| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·数据挖掘国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·国外研究及应用现状 | 第10-11页 |
| ·国内研究及应用现状 | 第11-12页 |
| ·课题研究的意义 | 第12-13页 |
| 2 相关技术及理论 | 第13-21页 |
| ·数据挖掘 | 第13-14页 |
| ·经营管理的需要 | 第14页 |
| ·对数据挖掘的精深计算能力的需要 | 第14页 |
| ·数据挖掘的定义 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法和技术 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第17-18页 |
| ·数据仓库 | 第18-20页 |
| ·数据仓库的概念 | 第18-19页 |
| ·数据仓库的应用 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 3 关联规则数据挖掘和时序模式发现算法 | 第21-32页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第21-23页 |
| ·Apriori 算法 | 第23-24页 |
| ·Apriori 算法改进 | 第24-26页 |
| ·时序模式发现算法 | 第26-28页 |
| ·时序模式发现算法的改进 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 4 关联规则和时序模式发现算法在服装专卖店中的验证 | 第32-42页 |
| ·关联规则算法在服装专卖店中的验证 | 第32-36页 |
| ·算法验证 | 第32-35页 |
| ·应用算法结果分析 | 第35页 |
| ·客户关系管理策略 | 第35-36页 |
| ·时序模式发现算法在服装专卖店中的验证 | 第36-40页 |
| ·算法验证 | 第36-39页 |
| ·应用算法结果分析 | 第39-40页 |
| ·客户关系管理策略 | 第40页 |
| ·本章小结 | 第40-42页 |
| 5 销售管理系统的设计与实现 | 第42-62页 |
| ·销售管理系统概述 | 第42页 |
| ·物理实现 | 第42-50页 |
| ·主要功能模块的业务流程 | 第42-44页 |
| ·网络拓扑结构 | 第44-45页 |
| ·系统架构 | 第45-46页 |
| ·过程设计 | 第46-48页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第48-50页 |
| ·销售管理系统的功能实现 | 第50-57页 |
| ·安全策略的实现 | 第51-53页 |
| ·库存查询管理 | 第53-54页 |
| ·销售报表查询与分析 | 第54-56页 |
| ·生成销售交易 | 第56-57页 |
| ·销售记录查询 | 第57页 |
| ·关联规则和时序模式发现算法的测试验证 | 第57-59页 |
| ·实践运用 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 6 结束语 | 第62-64页 |
| ·研究工作和成果 | 第62-63页 |
| ·未来工作 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第67-68页 |
| 附件 | 第68-70页 |