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数据挖掘技术在石油管试验测试中的应用研究

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-14页
   ·课题背景和问题的提出第7-9页
     ·石油管概述第7页
     ·材料性能试验分类多元化第7-8页
     ·数据挖掘技术在试验数据管理系统的急需性第8-9页
   ·数据挖掘技术当前研究现状第9-12页
   ·国内外石油管材试验测试数据中数据挖掘技术的应用状况第12页
   ·论文的研究内容第12-14页
第二章 相关理论基础第14-24页
   ·引言第14页
   ·数据仓库理论第14-16页
     ·数据仓库的概念第14页
     ·数据仓库的特征第14-15页
     ·数据仓库的组织结构第15页
     ·数据仓库系统体系结构第15-16页
   ·数据挖掘的相关理论第16-23页
     ·数据挖掘的内涵第16-19页
     ·数据挖掘的对象及任务第19-20页
     ·数据挖掘的方法第20-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 石油管试验测试管理系统的分析与设计第24-40页
   ·系统简介第24页
   ·系统架构第24-25页
     ·石油管试验测试管理系统需求分析第24-25页
     ·石油管试验测试管理系统业务流程分析第25页
   ·系统功能设计第25-28页
   ·系统开发平台设计第28-30页
     ·系统开发工具第28页
     ·系统数据库的选择第28-30页
   ·系统体系结构设计第30-33页
     ·C/S结构第30-32页
     ·B/S结构第32-33页
   ·数据库的设计第33-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 石油管试验测试管理系统的实现第40-78页
   ·引言第40页
   ·系统运行环境第40页
   ·数据库连接第40-42页
     ·系统数据库的连接方式第40-41页
     ·系统数据库的访问优化第41-42页
   ·交互式用户界面的设计原则第42页
   ·用户管理第42-51页
   ·试验数据管理第51-71页
   ·查询统计第71-77页
   ·本章小结第77-78页
第五章 决策树算法在石油管试验测试管理系统的应用第78-88页
   ·决策树技术第78-82页
     ·决策树简介第78-79页
     ·常见的决策树分类算法第79-80页
     ·决策树后剪枝方法第80-81页
     ·决策树方法主要研究内容第81-82页
   ·决策树在石油管试验测试管理系统的应用第82-83页
   ·石油管试验测试管理系统模型建立过程第83-87页
     ·数据选择第83-84页
     ·数据预处理第84-85页
     ·建立模型第85-87页
   ·本章小结第87-88页
第六章 结论与展望第88-89页
   ·结论第88页
   ·展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-92页
攻读硕士学位期间所发表论文第92-93页
详细摘要第93-107页

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