| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-11页 |
| 插图索引 | 第11-13页 |
| 附表索引 | 第13-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-18页 |
| ·项目研究背景及意义 | 第14-15页 |
| ·相关技术国内外研究现状 | 第15-16页 |
| ·小网格插值技术综述 | 第15页 |
| ·农业气候资源区划综述 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文结构和章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 气象要素小网格数据简介 | 第18-37页 |
| ·气象要素小网格数据计算流程 | 第18-19页 |
| ·气象要素小网格数据插值算法 | 第19-31页 |
| ·反距离权重法 | 第19-20页 |
| ·加入海拔因子的反距离权重法 | 第20-21页 |
| ·梯度距离反比法 | 第21-22页 |
| ·反距离高斯算子法 | 第22-23页 |
| ·加入海拔因子的反距离高斯算子法 | 第23-24页 |
| ·多元回归残差反距离订正法 | 第24-25页 |
| ·多元回归残差高斯算子订正法 | 第25-26页 |
| ·位温插值法 | 第26-27页 |
| ·普通克里金法 | 第27-28页 |
| ·加入海拔因子的普通克里金法 | 第28-29页 |
| ·样条函数法 | 第29-30页 |
| ·加入海拔因子的样条函数法 | 第30-31页 |
| ·气象要素小网格数据指标统计方法 | 第31-36页 |
| ·平均气温 | 第31-32页 |
| ·最高气温 | 第32页 |
| ·最低气温 | 第32-33页 |
| ·降水 | 第33页 |
| ·日照 | 第33页 |
| ·参考作物腾发量 | 第33-34页 |
| ·辐射 | 第34页 |
| ·特殊指标 | 第34-36页 |
| ·小结 | 第36-37页 |
| 第3章 小网格数据存储与访问 | 第37-50页 |
| ·气象要素小网格数据特点 | 第37-38页 |
| ·文本文件格式存储方案 | 第38-40页 |
| ·格式简介 | 第38-39页 |
| ·方案分析 | 第39-40页 |
| ·数据库存储方案 | 第40-41页 |
| ·NETCDF 文件格式存储方案 | 第41-44页 |
| ·格式简介 | 第41-43页 |
| ·方案分析 | 第43-44页 |
| ·小网格数据存储方案对比 | 第44-46页 |
| ·小网格数据访问架构与实现 | 第46-49页 |
| ·面向服务的访问架构 | 第46-47页 |
| ·小网格数据访问实现 | 第47-49页 |
| ·小结 | 第49-50页 |
| 第4章 气象要素小网格数处理 | 第50-65页 |
| ·气象观测站气象数据解析 | 第50-56页 |
| ·质量控制文件 | 第50-51页 |
| ·气象报文数据 | 第51-56页 |
| ·小网格数据处理 | 第56-64页 |
| ·业务需求 | 第56-57页 |
| ·处理思路 | 第57-60页 |
| ·功能实现 | 第60-64页 |
| ·小结 | 第64-65页 |
| 第5章 K-MEANS 聚类及其改进算法在气候资源区划中的应用研究 | 第65-79页 |
| ·聚类分析 | 第65-66页 |
| ·传统的 K-MEANS 聚类算法 | 第66-68页 |
| ·IK-MEANS 聚类改进算法 | 第68-70页 |
| ·CK-MEANS 聚类改进算法 | 第70-73页 |
| ·实例验证 | 第73-75页 |
| ·应用案例 | 第75-77页 |
| ·小结 | 第77-79页 |
| 总结 | 第79-81页 |
| 1 论文的主要工作 | 第79-80页 |
| 2 后续计划 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录 | 第84-85页 |
| 附录 B 攻读学位期间所参与的其它科研活动 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |