免疫阴性选择算法检测器研究及其在蠕虫检测中的应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·人工免疫系统模型的发展 | 第11-12页 |
| ·人工免疫系统研究内容和现状 | 第12-14页 |
| ·人工免疫在网络安全领域中的应用研究现状 | 第14-16页 |
| ·研究目的与意义 | 第16页 |
| ·研究内容与章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 免疫阴性选择算法原理及其相关技术 | 第18-27页 |
| ·生物免疫系统阴性选择算法生理基础 | 第18-20页 |
| ·阴性选择算法数学模型 | 第20-21页 |
| ·阴性选择算法的分类 | 第21-25页 |
| ·实值阴性选择算法 | 第22-24页 |
| ·二进制阴性选择算法 | 第24-25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 改进的实值阴性选择算法检测器 | 第27-39页 |
| ·固定半径的实值阴性选择算法原理 | 第27-28页 |
| ·改进的实值向量型阴性选择算法 | 第28-32页 |
| ·改进的可变半径的实值阴性选择算法及其仿真实验 | 第32-38页 |
| ·小结 | 第38-39页 |
| 第4章 改进的二进制阴性选择算法检测器 | 第39-51页 |
| ·引言 | 第39-40页 |
| ·二进制阴性选择算法基本原理 | 第40-42页 |
| ·Forrest 阴性选择算法 | 第40-41页 |
| ·匹配概率 Pm 对检测器的影响 | 第41-42页 |
| ·改进的二进制阴性选择算法 | 第42-45页 |
| ·r 可变的二进制阴性选择算法 | 第42-43页 |
| ·成熟检测器需要的迭代次数测试 | 第43-44页 |
| ·不同匹配阈值的检测器的分布 | 第44页 |
| ·检测率Ps测试 | 第44-45页 |
| ·rcb 和海明规则融合的改进算法及其仿真实验 | 第45-50页 |
| ·改进模型的设计思想 | 第45页 |
| ·改进算法的流程描述 | 第45-46页 |
| ·改进算法的实现 | 第46-48页 |
| ·改进算法的有效性分析 | 第48-49页 |
| ·改进模型的参数分析 | 第49-50页 |
| ·小结 | 第50-51页 |
| 第5章 阴性选择算法在蠕虫检测中的应用 | 第51-58页 |
| ·蠕虫病毒概述 | 第51-52页 |
| ·基于阴性选择的蠕虫检测系统模型 | 第52-54页 |
| ·实验测试 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 攻读学位期间发表的学术论文 | 第65页 |
