生鲜农产品配送路径优化技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-10页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10页 |
| ·车辆路径问题的研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 车辆路径问题的相关研究 | 第13-28页 |
| ·车辆路径问题的概述 | 第13-14页 |
| ·车辆路径问题的分类 | 第14-16页 |
| ·车辆路径问题的算法综述 | 第16-23页 |
| ·精确算法 | 第18-19页 |
| ·经典启发式算法 | 第19-20页 |
| ·现代启发式算法 | 第20-23页 |
| ·车辆路径问题的数学模型 | 第23-27页 |
| ·标准 VRP 问题数学模型 | 第23-25页 |
| ·VRPTW 问题数学模型 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 蚁群算法的改进研究 | 第28-45页 |
| ·基本蚁群算法 | 第28-35页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的数学模型 | 第30-31页 |
| ·蚁群算法的执行步骤 | 第31-34页 |
| ·蚁群算法的特点 | 第34-35页 |
| ·蚁群算法的研究进展 | 第35-38页 |
| ·精英蚂蚁系统 | 第35-36页 |
| ·基于排序的蚂蚁系统 | 第36页 |
| ·蚁群系统 | 第36-37页 |
| ·最大-最小蚂蚁系统 | 第37-38页 |
| ·改进蚁群算法 | 第38-44页 |
| ·算法设计 | 第38-41页 |
| ·Solomon Benehmark 测试集介绍 | 第41-42页 |
| ·实验结果与分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 混合蚁群算法求解 VRPTW 问题 | 第45-55页 |
| ·大规模邻域搜索算法 | 第45-47页 |
| ·Remove 过程 | 第45-46页 |
| ·Re-Insertion 过程 | 第46-47页 |
| ·蚁群算法结合大规模邻域搜索算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果与分析 | 第48-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·论文总结 | 第55页 |
| ·未来展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 附录 1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
