| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11页 |
| ·研究现状分析 | 第11-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 第2章 理论与技术分析 | 第16-24页 |
| ·可信理论 | 第16-18页 |
| ·可信概念及属性 | 第16-17页 |
| ·信任数据搜索机制 | 第17-18页 |
| ·云模型表示不确定知识 | 第18-21页 |
| ·理解云模型概念 | 第18-19页 |
| ·云模型定性定量转换 | 第19-21页 |
| ·Web 服务 QoS 管理框架 | 第21-23页 |
| ·Web 服务 QoS 定义 | 第21-22页 |
| ·可扩展的 QoS 管理框架 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于信任树的可信推荐者发现算法 | 第24-38页 |
| ·Web 服务可信计算 | 第24-27页 |
| ·可信推荐者定义 | 第24-25页 |
| ·Web 服务可信计算方法 | 第25-27页 |
| ·信任树搜索机制 | 第27-31页 |
| ·信任树定义 | 第27-29页 |
| ·信任树搜索方法 | 第29-31页 |
| ·基于信任树的可信推荐者发现算法 | 第31-32页 |
| ·仿真实验及性能分析 | 第32-37页 |
| ·实验场景设置与性能指标 | 第33-34页 |
| ·仿真实验结果及其分析 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 考虑 QoS 数据不确定性的服务选取方法 | 第38-52页 |
| ·问题提出 | 第38-39页 |
| ·QoS 属性云模型 | 第39-42页 |
| ·QoS 数据不确定性分析 | 第39-40页 |
| ·QoS 属性云表示 QoS 数据不确定性 | 第40-42页 |
| ·服务选取方法 | 第42-47页 |
| ·基于 QoS 数据分布的约束条件定义 | 第42-43页 |
| ·QoS 数据不确定计算及分析 | 第43-45页 |
| ·QoS 属性值聚合 | 第45-46页 |
| ·服务排序推荐 | 第46-47页 |
| ·实验及性能分析 | 第47-51页 |
| ·实验环境设置与性能指标 | 第47-49页 |
| ·实验结果及分析 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 IWebService 平台服务选取实例与分析 | 第52-62页 |
| ·Web 服务选取场景 | 第52-53页 |
| ·IWebService 主要功能 | 第53-54页 |
| ·IWebSerivce 平台服务选取实例分析 | 第54-61页 |
| ·QoS 模型管理 | 第54-55页 |
| ·服务选取实例及分析 | 第55-61页 |
| ·本章小结 | 第61-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 作者简介 | 第70页 |