人脸表情识别算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第一章 绪论	第7-11页
·表情识别研究背景和意义	第7-8页
·国内外研究发展现状	第8-10页
·本文的主要研究工作与结构安排	第10-11页
·本文的主要研究工作	第10页
·本文结构安排	第10-11页
第二章 表情识别的关键技术	第11-21页
·表情识别系统的组成	第11-12页
·人脸检测	第12-15页
·基于可视特征的方法	第12-14页
·基于模板匹配的方法	第14-15页
·人脸表情的特征提取和分类	第15-21页
·基于线性子空间方法	第15-17页
·基于机器学习的方法	第17-19页
·其他统计方法	第19-21页
第三章 基于肤色提取的图像预处理与面部区域分割	第21-41页
·面部区域分割的理论依据	第21-22页
·心理学依据	第21-22页
·图像工程依据	第22页
·基于灰度积分投影的区域定位	第22-28页
·基于肤色的区域定位	第28-41页
·色彩图像	第28-29页
·色彩空间及选择	第29-30页
·肤色模型的建立	第30-31页
·光线补偿	第31-32页
·提取皮肤	第32页
·相似背景的过滤	第32-38页
·肤色提取后灰度投影定位特征区域	第38-41页
第四章 基于图像融合的特征提取和分类	第41-53页
·PCA 特征提取	第41-44页
·GABOR 变换特征提取和分类	第44-53页
·Gabor 变换	第45-46页
·特征提取	第46-47页
·特征图像融合和特征分类	第47-53页
第五章 实验过程与结论	第53-61页
·实验过程	第53-58页
·表情库的选择	第53页
·算法流程	第53-58页
·实验结论	第58-61页
第六章 总结与展望	第61-63页
·全文总结	第61-62页
·展望	第62-63页
致谢	第63-65页
参考文献	第65-69页