数据挖掘在淘宝店铺客户价值提升中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| ·研究背景与意义 | 第10-12页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·研究意义 | 第11-12页 |
| ·客户价值的研究现状 | 第12-15页 |
| ·研究内容及创新点 | 第15-16页 |
| ·研究的主要内容 | 第15页 |
| ·本文创新点 | 第15-16页 |
| ·研究方法与研究框架 | 第16-18页 |
| ·研究方法 | 第16页 |
| ·研究框架 | 第16-18页 |
| 第二章 研究所使用的相关理论 | 第18-30页 |
| ·淘宝平台客户关系管理 | 第18-23页 |
| ·淘宝平台客户关系管理核心思想 | 第18-20页 |
| ·淘宝平台客户关系管理的分类 | 第20-22页 |
| ·淘宝平台客户关系管理的优势 | 第22页 |
| ·淘宝平台客户关系管理与企业竞争力的提升 | 第22-23页 |
| ·数据挖掘 | 第23-28页 |
| ·数据挖掘过程 | 第24-26页 |
| ·数据挖掘数据来源 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘的知识类型 | 第27-28页 |
| ·淘宝体系 | 第28-30页 |
| ·淘宝店铺的定义 | 第28页 |
| ·淘宝店铺分类 | 第28-30页 |
| 第三章 淘宝环境下数据挖掘系统的构建基础 | 第30-38页 |
| ·淘宝环境下客户管理现状及趋势 | 第30-31页 |
| ·淘宝环境下客户管理存在的问题 | 第31页 |
| ·淘宝环境下客户价值管理应用数据挖掘的必要性 | 第31-32页 |
| ·淘宝环境下客户价值管理数据挖掘系统的构建准备 | 第32-38页 |
| ·关联规则及分聚类 | 第32-34页 |
| ·关联规则及分聚类在淘宝环境下的应用 | 第34-36页 |
| ·消费者行为分析 | 第36-38页 |
| 第四章 客户价值提升系统的构建与应用 | 第38-50页 |
| ·客户价值提升系统过程模型建立 | 第39-41页 |
| ·客户提升价值系统定义问题和准备相关数据 | 第41-42页 |
| ·客户价值提升系统挖掘模型分析 | 第42-45页 |
| ·客户价值提升系统的应用 | 第45-50页 |
| 第五章 结论与有待进一步解决的问题 | 第50-57页 |
| ·结论 | 第50-53页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
