| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 引言 | 第9-17页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·本文研究的内容 | 第14-15页 |
| ·本文研究思路及组织结构 | 第15-17页 |
| 第2章 相关概念与技术 | 第17-23页 |
| ·HTML | 第17-18页 |
| ·HTML语言 | 第17页 |
| ·HTML表单 | 第17-18页 |
| ·文档对象模型 | 第18-20页 |
| ·DOM模型的定义 | 第18-19页 |
| ·HTML文档节点的DOM表示与操作 | 第19-20页 |
| ·WordNet介绍 | 第20-21页 |
| ·WordNet概述 | 第20页 |
| ·WordNet中的名词 | 第20-21页 |
| ·词语相似度 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 自适应跨领域查询系统框架 | 第23-33页 |
| ·Web数据库内容抽样 | 第24-25页 |
| ·领域相关性模型 | 第25-27页 |
| ·查询路径推荐 | 第27-31页 |
| ·数据源质量综合评估 | 第28-29页 |
| ·多因素决策的模糊评估模型 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第4章 Deep Web领域关联关系发现 | 第33-43页 |
| ·领域关联关系的提 | 第33-36页 |
| ·领域相关性模型 | 第36-42页 |
| ·数据源相关度计算 | 第37-40页 |
| ·基于相关度的领域关联关系发现 | 第40-41页 |
| ·领域相关性模型构建 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 Deep Web查询路径推荐 | 第43-51页 |
| ·问题分析 | 第43页 |
| ·查询树模型 | 第43-47页 |
| ·查询树构建 | 第43-46页 |
| ·查询路径获取 | 第46-47页 |
| ·查询路径影响因素分析 | 第47-48页 |
| ·面向跨领域查询的查询路径综合评估模型(QPEM) | 第48-50页 |
| ·Top-k路径推荐 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 实验与分析 | 第51-63页 |
| ·实验环境 | 第51页 |
| ·评价标准 | 第51-53页 |
| ·实验结果及分析 | 第53-62页 |
| ·实验结果 | 第53-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-62页 |
| ·本章小结 | 第62-63页 |
| 第7章 总结与展望 | 第63-65页 |
| ·本文主要工作 | 第63页 |
| ·下一步工作 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻硕期间科研及发表论文情况 | 第71页 |