基于视频跟踪的条烟拥堵检测
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·研究背景及意义 | 第7-8页 |
| ·视频目标跟踪技术研究现状 | 第8-11页 |
| ·视频目标跟踪技术的发展 | 第8-9页 |
| ·传统视频跟踪算法 | 第9-10页 |
| ·粒子滤波的发展及现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要内容及结构安排 | 第11-13页 |
| 第二章 输送带中的条烟拥堵现象及分析 | 第13-23页 |
| ·条烟输送系统简介 | 第13-17页 |
| ·典型的条烟输送系统 | 第14-16页 |
| ·条烟输送系统的优点 | 第16页 |
| ·条烟输送系统的集成 | 第16-17页 |
| ·条烟输送系统中的拥堵现象及分析 | 第17-19页 |
| ·条烟输送系统的使用情况和存在问题 | 第17-18页 |
| ·条烟拥堵现象的分析 | 第18-19页 |
| ·解决和发现拥堵的方法 | 第19-21页 |
| ·本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 基于粒子滤波的条烟视频检测 | 第23-41页 |
| ·粒子滤波算法 | 第23-25页 |
| ·贝叶斯滤波原理 | 第23-24页 |
| ·蒙特卡罗方法 | 第24-25页 |
| ·粒子滤波 | 第25-32页 |
| ·贝叶斯重要性采样 | 第26-27页 |
| ·序惯重要性采样 | 第27-28页 |
| ·退化现象 | 第28-29页 |
| ·常用的粒子滤波器 | 第29-32页 |
| ·基于粒子滤波的视频目标跟踪算法 | 第32-38页 |
| ·选择目标特征模型 | 第32-34页 |
| ·系统状态转移模型的建立 | 第34-35页 |
| ·相似度和权值更新 | 第35-36页 |
| ·粒子采样与重采样 | 第36页 |
| ·模板更新 | 第36-37页 |
| ·算法实现流程 | 第37-38页 |
| ·基于粒子滤波的条烟视频检测方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于视频跟踪的条烟拥堵检测系统设计 | 第41-51页 |
| ·系统硬件设计 | 第41-45页 |
| ·视频监控系统硬件设计 | 第41-43页 |
| ·Profibus-DP从站硬件设计 | 第43-45页 |
| ·系统软件设计 | 第45-49页 |
| ·视频监控系统软件设计 | 第45-47页 |
| ·Profibus-DP从站软件设计 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第五章 系统测试 | 第51-57页 |
| ·条烟测试 | 第51-53页 |
| ·Profubus-DP主从站测试 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-57页 |
| 第六章 结束语 | 第57-59页 |
| ·论文工作总结 | 第57页 |
| ·研究展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在读期间研究成果 | 第65-66页 |
