基于人工神经网络的公路工程项目建设风险预警研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题的提出 | 第10-11页 |
| ·公路建设的风险管理手段不够完善 | 第10-11页 |
| ·我国施工企业对风险分析重视度不够 | 第11页 |
| ·论文研究的意义 | 第11-12页 |
| ·有助于施工企业转变风险管理观念 | 第11页 |
| ·有助于保证项目建设的顺利完成 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·国内研究现状 | 第12-14页 |
| ·国外的研究现状 | 第14-15页 |
| ·论文研究的思路及框架 | 第15-18页 |
| 2 风险预警系统综述 | 第18-24页 |
| ·风险预警的基本原理 | 第18页 |
| ·风险预警系统的步骤 | 第18-20页 |
| ·寻找警源 | 第19页 |
| ·分析警情 | 第19页 |
| ·评价警度 | 第19页 |
| ·控制警情 | 第19-20页 |
| ·风险预警所用到的基本方法 | 第20-22页 |
| ·人工神经网络法 | 第20页 |
| ·调查与专家打分法 | 第20-21页 |
| ·蒙特卡罗模拟法 | 第21页 |
| ·先行指标体系法 | 第21-22页 |
| ·敏感性分析法 | 第22页 |
| ·建立项目风险预警系统应注意的问题 | 第22-24页 |
| ·在对风险进行量化处理的时候要注重主次兼顾 | 第22页 |
| ·预警系统需要各种外界信息的参考 | 第22-23页 |
| ·预警处理风险过程应考虑经济性 | 第23-24页 |
| 3 公路工程项目建设风险预警系统 | 第24-41页 |
| ·风险预警影响因素分析 | 第24-31页 |
| ·工期延误 | 第25-26页 |
| ·工程质量不合格 | 第26-28页 |
| ·成本过高 | 第28-29页 |
| ·收益下降 | 第29页 |
| ·环保问题 | 第29-30页 |
| ·可持续发展风险 | 第30-31页 |
| ·预警系统指标的确定 | 第31-33页 |
| ·根据人工神经网络对风险预警警级的确定 | 第33-35页 |
| ·确定输入层的各数据样本 | 第33页 |
| ·建立该风险因素指标评价集 | 第33页 |
| ·建立对于预警结果的评价集 | 第33-34页 |
| ·人工神经网络隐含层的计算 | 第34页 |
| ·人工神经网络输出层的计算结果 | 第34-35页 |
| ·预警应对机制 | 第35-41页 |
| ·工期延误所对应的风险警级以及应对措施 | 第35-36页 |
| ·工程质量不合格所对应的的风险警级及应对措施 | 第36-37页 |
| ·成本过高所对应的风险警级及应对措施 | 第37页 |
| ·收益下降所对应的风险警级及应对措施 | 第37-38页 |
| ·环保问题所对应的风险警级及应对措施 | 第38-39页 |
| ·可持续发展问题所对应的风险警级及应对措施 | 第39页 |
| ·预警警级所对应的项目整体评价 | 第39-41页 |
| 4 烟台港西港区高速公路项目建设风险预警实证研究 | 第41-53页 |
| ·项目简介 | 第41页 |
| ·预警系统的实例验证 | 第41-53页 |
| ·风险因素影响分析 | 第41-42页 |
| ·预警系统指标的确定 | 第42-44页 |
| ·根据人工神经网络计算确定风险警级的计算 | 第44-52页 |
| ·根据系统计算结果确定预警应对机制 | 第52-53页 |
| 5 结论与展望 | 第53-55页 |
| ·结论 | 第53页 |
| ·展望 | 第53-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-58页 |
| 附录A 公路建设风险的影响因素调查问卷 | 第58-60页 |
| 附录B 烟台港西港区施工现场部分照片 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第61页 |
