彩色图像识别的核特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| ·生物特征识别技术 | 第8页 |
| ·人脸识别 | 第8-12页 |
| ·人脸识别的研究背景和意义 | 第8-9页 |
| ·人脸识别系统 | 第9-11页 |
| ·人脸识别的研究方法 | 第11-12页 |
| ·人脸识别研究所面临的困难 | 第12页 |
| ·彩色空间和彩色图像识别 | 第12-13页 |
| ·彩色图像相关性分析 | 第13-16页 |
| ·典型相关分析 | 第13-15页 |
| ·统计不相关分析 | 第15-16页 |
| ·本文研究内容综述 | 第16-17页 |
| ·本文内容章节安排 | 第17-18页 |
| 第二章 核方法 | 第18-29页 |
| ·核方法的背景 | 第18页 |
| ·核方法的基本思想 | 第18-20页 |
| ·典型的核方法 | 第20-27页 |
| ·核主分量分析(KPCA) | 第20-22页 |
| ·核Fisher鉴别分析(KFDA) | 第22-24页 |
| ·核典型相关分析(KCCA) | 第24-25页 |
| ·核统计不相关鉴别向量(KUDV) | 第25-26页 |
| ·核最佳鉴别向量(KFSODV) | 第26-27页 |
| ·核方法的时间复杂度分析 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 彩色图像核典型相关分析方法 | 第29-36页 |
| ·彩色图像多变量典型相关分析的基本思想 | 第29页 |
| ·彩色图像核典型相关分析方法(CIKCCA) | 第29-34页 |
| ·算法实现步骤 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 彩色图像核整体正交鉴别分析方法 | 第36-42页 |
| ·彩色图像核整体正交鉴别分析的基本思想 | 第36页 |
| ·彩色图像核整体正交鉴别分析方法 | 第36-39页 |
| ·算法实现步骤 | 第39-40页 |
| ·彩色图像相关性分析小结 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 实验结果 | 第42-56页 |
| ·AR彩色人脸库上的实验 | 第42-46页 |
| ·FRGC-v2彩色人脸库上的实验 | 第46-50页 |
| ·PolyU彩色掌纹库上的实验 | 第50-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| ·本文工作总结 | 第56页 |
| ·进一步研究展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64页 |
