基于小波变换的图像压缩算法研究
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-8页 |
1 绪论 | 第8-12页 |
·论文的研究背景和意义 | 第8-9页 |
·小波图像压缩编码的研究现状 | 第9-10页 |
·本文的重点工作和章节安排 | 第10-12页 |
2 图像压缩编码 | 第12-22页 |
·图像压缩的可能性 | 第12-13页 |
·图像压缩的基本方法 | 第13-16页 |
·无损压缩 | 第13-14页 |
·有损压缩 | 第14-16页 |
·图像压缩质量的评价 | 第16-18页 |
·压缩图像质量评价的参数 | 第16-17页 |
·客观评价方法 | 第17-18页 |
·主观评价方法 | 第18页 |
·静止图像压缩编码国际标准 | 第18-21页 |
·JPEG 图像压缩标准 | 第18-20页 |
·JPEG2000 图像压缩标准 | 第20-21页 |
·本章小结 | 第21-22页 |
3 小波变换理论及其在图像压缩方面的研究 | 第22-31页 |
·小波定义 | 第22页 |
·小波变换基础 | 第22-27页 |
·连续小波变换 | 第22-23页 |
·离散小波变换 | 第23页 |
·多分辨率分析 | 第23-25页 |
·一维 Mallat 算法 | 第25-26页 |
·二维 Mallat 算法 | 第26-27页 |
·图像的小波系数的特性 | 第27-28页 |
·小波变换编码的优越性 | 第28-29页 |
·小波变换用于图像压缩的基本原理 | 第29页 |
·本章小结 | 第29-31页 |
4 嵌入式零树小波 | 第31-43页 |
·嵌入式零树小波编码简介 | 第31-33页 |
·嵌入式编码 | 第32页 |
·零树结构 | 第32-33页 |
·渐进式量化编码 | 第33页 |
·EZW 原理 | 第33-36页 |
·EZW 的编码过程以及实验结果 | 第36-38页 |
·EZW 的优点 | 第38页 |
·EZW 算法的缺点和不足 | 第38-39页 |
·EZW 算法的新算法 | 第39-42页 |
·提出新算法的原因 | 第39-40页 |
·新算法 | 第40页 |
·新算法的结果和结论 | 第40-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
5 基于人眼视觉特性的小波变换压缩编码 | 第43-56页 |
·问题的提出 | 第43页 |
·人眼视觉系统 | 第43-46页 |
·人眼视觉特性的生理特性 | 第43-44页 |
·人眼视觉特性的心理特性 | 第44-45页 |
·对比敏感度函数 | 第45-46页 |
·新算法的编码步骤 | 第46-49页 |
·主扫描 | 第46-49页 |
·辅扫描 | 第49页 |
·新算法编码框架 | 第49页 |
·压缩质量评价标准 | 第49-50页 |
·新算法的结果和分析 | 第50-55页 |
·小结 | 第55-56页 |
6 总结与展望 | 第56-58页 |
·全文总结 | 第56页 |
·未来展望 | 第56-58页 |
致谢 | 第58-59页 |
参考文献 | 第59-62页 |
附录 | 第62页 |
A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |