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基于小波变换的图像压缩算法研究

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·论文的研究背景和意义第8-9页
   ·小波图像压缩编码的研究现状第9-10页
   ·本文的重点工作和章节安排第10-12页
2 图像压缩编码第12-22页
   ·图像压缩的可能性第12-13页
   ·图像压缩的基本方法第13-16页
     ·无损压缩第13-14页
     ·有损压缩第14-16页
   ·图像压缩质量的评价第16-18页
     ·压缩图像质量评价的参数第16-17页
     ·客观评价方法第17-18页
     ·主观评价方法第18页
   ·静止图像压缩编码国际标准第18-21页
     ·JPEG 图像压缩标准第18-20页
     ·JPEG2000 图像压缩标准第20-21页
   ·本章小结第21-22页
3 小波变换理论及其在图像压缩方面的研究第22-31页
   ·小波定义第22页
   ·小波变换基础第22-27页
     ·连续小波变换第22-23页
     ·离散小波变换第23页
     ·多分辨率分析第23-25页
     ·一维 Mallat 算法第25-26页
     ·二维 Mallat 算法第26-27页
   ·图像的小波系数的特性第27-28页
   ·小波变换编码的优越性第28-29页
   ·小波变换用于图像压缩的基本原理第29页
   ·本章小结第29-31页
4 嵌入式零树小波第31-43页
   ·嵌入式零树小波编码简介第31-33页
     ·嵌入式编码第32页
     ·零树结构第32-33页
     ·渐进式量化编码第33页
   ·EZW 原理第33-36页
   ·EZW 的编码过程以及实验结果第36-38页
   ·EZW 的优点第38页
   ·EZW 算法的缺点和不足第38-39页
   ·EZW 算法的新算法第39-42页
     ·提出新算法的原因第39-40页
     ·新算法第40页
     ·新算法的结果和结论第40-42页
   ·本章小结第42-43页
5 基于人眼视觉特性的小波变换压缩编码第43-56页
   ·问题的提出第43页
   ·人眼视觉系统第43-46页
     ·人眼视觉特性的生理特性第43-44页
     ·人眼视觉特性的心理特性第44-45页
     ·对比敏感度函数第45-46页
   ·新算法的编码步骤第46-49页
     ·主扫描第46-49页
     ·辅扫描第49页
   ·新算法编码框架第49页
   ·压缩质量评价标准第49-50页
   ·新算法的结果和分析第50-55页
   ·小结第55-56页
6 总结与展望第56-58页
   ·全文总结第56页
   ·未来展望第56-58页
致谢第58-59页
参考文献第59-62页
附录第62页
 A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录第62页

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