| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-12页 |
| ·本文的主要工作及结构 | 第12-14页 |
| 2 声纹识别的基本原理 | 第14-26页 |
| ·语音信号预处理 | 第14-18页 |
| ·语音信号特征分析与提取 | 第18-24页 |
| ·声纹识别系统的主要技术 | 第24-25页 |
| ·非参数模型 | 第24-25页 |
| ·参数模型 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于矢量量化与 BP 神经网络的声纹识别 | 第26-40页 |
| ·BP 神经网络简介 | 第26-30页 |
| ·网络结构 | 第26-27页 |
| ·学习规则 | 第27-29页 |
| ·设计原则 | 第29-30页 |
| ·基于矢量量化和 BP 神经网络的声纹识别系统 | 第30-39页 |
| ·系统研究与实现 | 第30-34页 |
| ·实验与结果分析 | 第34-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 4 基于矢量量化与 RBF 神经网络的声纹识别 | 第40-50页 |
| ·RBF 神经网络简介 | 第40-45页 |
| ·网络结构 | 第40-41页 |
| ·学习规则 | 第41-43页 |
| ·设计原则 | 第43-45页 |
| ·基于矢量量化与 RBF 神经网络的声纹识别系统 | 第45-49页 |
| ·系统研究与实现 | 第45-46页 |
| ·实验与结果分析 | 第46-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 面向个人的声纹识别系统研究 | 第50-54页 |
| ·基于 BP 神经网络的个人声纹识别系统 | 第50页 |
| ·实验与结果分析 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 6 总结与展望 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第54页 |
| ·工作展望 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录 | 第60页 |
| A. 作者在攻读学位期间参与的科研项目和在审论文目录 | 第60页 |