直扩系统中信干比强度检测及窄带干扰抑制方法研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-11页 |
第1章 绪论 | 第11-20页 |
·课题研究背景及意义 | 第11页 |
·课题相关技术研究现状 | 第11-18页 |
·窄带干扰消除技术 | 第11-15页 |
·信号检测/提取技术 | 第15-17页 |
·能量聚集程度检测技术 | 第17-18页 |
·本文研究内容及各章节安排 | 第18-20页 |
·研究内容 | 第18-19页 |
·章节安排 | 第19-20页 |
第2章 DSSS 系统和窄带干扰的建模及仿真 | 第20-26页 |
·DSSS系统模型 | 第20页 |
·窄带干扰建模 | 第20-23页 |
·音频干扰模型 | 第20-21页 |
·数字 NBI | 第21-22页 |
·AR 随机过程干扰模型 | 第22-23页 |
·仿真平台搭建及性能分析 | 第23-24页 |
·仿真平台构建及参数设置 | 第23-24页 |
·直扩系统抗干扰性能仿真结果分析 | 第24页 |
·本章小结 | 第24-26页 |
第3章 基于频域的干扰消除方法 | 第26-33页 |
·变换域处理方法 | 第26-30页 |
·门限法 | 第26-28页 |
·K 谱线法 | 第28页 |
·条件中值滤波 | 第28-29页 |
·权值泄露法 | 第29-30页 |
·IS-DT-FCME算法 | 第30页 |
·算法仿真及性能分析 | 第30-31页 |
·实时性分析 | 第30-31页 |
·误比特率性能分析 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-33页 |
第4章 基于 FICA 的直扩信号检测/提取方法 | 第33-45页 |
·独立成分分析(ICA) | 第33-36页 |
·ICA 算法实现框图及基本原理 | 第34-35页 |
·预处理过程 | 第35页 |
·分离矩阵W 估算 | 第35-36页 |
·基于负熵的FICA算法 | 第36-38页 |
·基于FICA的DSSS信号检测/提取方法 | 第38-41页 |
·系统模型 | 第38-39页 |
·基于带宽识别的排列无序性解决方法 | 第39-40页 |
·基于帧头识别的符号不确定性解决方案 | 第40-41页 |
·算法仿真与性能分析 | 第41-44页 |
·FICA 算法的分离精度和收敛速度分析 | 第42-43页 |
·带宽识别法准确度分析 | 第43页 |
·基于 FICA 的强干扰抑制性能分析 | 第43-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第5章 直扩系统信干比强度检测方法 | 第45-50页 |
·数据特性分析的主要参数 | 第45-46页 |
·信干比强度检测模块 | 第46-47页 |
·特性分析与仿真验证 | 第47-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
第6章 整体方案仿真平台验证 | 第50-54页 |
·信干比强度检测与窄带干扰抑制整体框架 | 第50-51页 |
·信干比强度检测高低门限的确定 | 第51页 |
·整体性能仿真与分析 | 第51-53页 |
·本章小结 | 第53-54页 |
结论 | 第54-56页 |
参考文献 | 第56-62页 |
攻读硕士学位期间发表的文章和取得的科研成果 | 第62-63页 |
致谢 | 第63页 |