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基于支撑向量机集成的室内定位系统设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-9页
插图索引第9-10页
附表索引第10-11页
第1章 绪论第11-15页
   ·研究背景及意义第11页
   ·室内定位系统技术概述第11-13页
   ·室内定位技术与算法研究现状第13页
   ·论文的研究内容与结构第13-15页
第2章 Zigbee 网络技术分析第15-24页
   ·引言第15页
   ·Zigbee 网络的组成第15-21页
     ·Zigbee 网络的设备类型第15-16页
     ·Zigbee 网络的拓扑结构第16-17页
     ·Zigbee 网络的协议栈第17-20页
     ·Zigbee 网络的路由协议第20-21页
   ·Zigbee 网络的主要技术特点第21-22页
   ·Zigbee 网络技术的应用前景第22-23页
   ·小结第23-24页
第3章 室内定位技术与算法第24-33页
   ·引言第24页
   ·室内定位技术类型分析第24-25页
   ·定位算法分类第25-31页
   ·现有算法存在的问题第31-32页
   ·小结第32-33页
第4章 基于支撑向量机集成的室内定位算法第33-42页
   ·基于空间相关的泛克里金插值细粒度样本的生成方法第33-35页
   ·基于统计学习理论的节点定位第35-36页
   ·支撑向量机集成第36-39页
   ·仿真实验第39-41页
     ·支撑向量机集成的参数选择第39-40页
     ·仿真实验结果第40-41页
   ·小结第41-42页
第5章 基于 Zigbee 网络的定位系统设计第42-55页
   ·定位系统结构图第42页
   ·定位系统硬件设计第42-48页
     ·无线通信芯片 CC2430第43-44页
     ·CC2430 射频模块设计第44-48页
   ·定位系统软件设计第48-50页
   ·定位系统的功能测试第50-54页
     ·测试条件与环境第50页
     ·测试结果与分析第50-54页
   ·小结第54-55页
结论第55-56页
参考文献第56-59页
致谢第59页

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