研发项目中止决策的小波神经网络研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第1章 导论 | 第8-20页 |
| ·选题背景 | 第8-10页 |
| ·研发项目中止决策的国内外文献综述 | 第10-18页 |
| ·国外的研究现状 | 第10-15页 |
| ·国内的研究现状 | 第15-18页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第18-19页 |
| ·研究方法 | 第19-20页 |
| 第2章 研发项目中止决策的内涵及相关理论评价 | 第20-27页 |
| ·研发项目中止决策的定义及本质 | 第20-22页 |
| ·研发项目中止决策与终止决策的区别 | 第22-25页 |
| ·研发项目中止决策的相关理论评价 | 第25-27页 |
| 第3章 研发项目中止决策的小波神经网络模型 | 第27-39页 |
| ·BP神经网络综述 | 第27-28页 |
| ·小波神经网络综述 | 第28-32页 |
| ·小波神经网络的提出 | 第28-30页 |
| ·小波神经网络的定义 | 第30-32页 |
| ·研发项目中止决策小波神经网络模型的建立 | 第32-35页 |
| ·小波神经网络网络层数的确定 | 第32页 |
| ·小波神经网络各层节点数目的确定 | 第32-33页 |
| ·小波神经网络初始网络参数的选取 | 第33-35页 |
| ·研发项目中止决策的小波神经网络的算法 | 第35-37页 |
| ·小波神经网络方法的优势评价 | 第37-39页 |
| 第4章 基于小波网络模型的中止决策指标体系构建 | 第39-54页 |
| ·研发项目风险分析 | 第39-47页 |
| ·研发项目过程阶段的划分 | 第39-40页 |
| ·风险特征分析 | 第40页 |
| ·风险来源分析 | 第40-42页 |
| ·风险的分布 | 第42-46页 |
| ·风险的应对 | 第46-47页 |
| ·指标体系的因素集分析 | 第47-48页 |
| ·指标体系的建立 | 第48-54页 |
| ·指标体系的选择原则 | 第48-49页 |
| ·指标体系的构架 | 第49页 |
| ·指标体系的建立 | 第49-54页 |
| 第5章 实例分析及应用结果评价 | 第54-61页 |
| ·实例分析 | 第54-59页 |
| ·小波神经网络的模拟结果 | 第55-57页 |
| ·BP神经网络的模拟结果 | 第57-59页 |
| ·应用结果评价 | 第59-61页 |
| 结论与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录：小波神经网络的源程序 | 第64-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 作者攻读硕士学位期间发表的主要论文 | 第73页 |
