基于整体特征和局部特征的人脸识别方法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第11-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-16页 |
| ·论文的主要研究内容和结构安排 | 第16-19页 |
| ·论文的主要研究内容 | 第16-17页 |
| ·论文的结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 人脸识别相关知识 | 第19-25页 |
| ·人脸识别主要步骤与基本内容 | 第19-21页 |
| ·人脸识别的主要步骤 | 第19页 |
| ·人脸识别基本内容 | 第19-21页 |
| ·常见的几种人脸识别方法 | 第21-24页 |
| ·基于几何特征的人脸识别 | 第21页 |
| ·基于子空间分析的人脸识别 | 第21-22页 |
| ·基于弹性图匹配的人脸识别 | 第22-23页 |
| ·基于神经网络的人脸识别 | 第23页 |
| ·基于隐马尔可夫模型的人脸识别 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于局部特征的人脸识别技术 | 第25-41页 |
| ·结合非负矩阵稀疏分解二维小波变换 | 第25-27页 |
| ·基于非负矩阵分解的局部特征提取方法 | 第27-29页 |
| ·非负矩阵的分解方法 | 第27-28页 |
| ·运用非负矩阵分解方法提取局部特征 | 第28-29页 |
| ·基于子空间的人脸识别方法 | 第29-30页 |
| ·基于SIFT的人脸识别方法 | 第30-34页 |
| ·局部极值的确定 | 第31-32页 |
| ·关键点的确定 | 第32-33页 |
| ·SIFT特征的确定 | 第33-34页 |
| ·实验中局部特征提取方法 | 第34-39页 |
| ·局部特征点的提取 | 第34-36页 |
| ·实验中局部特征点的提取 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 基于整体特征的人脸识别技术 | 第41-55页 |
| ·主成分分析方法 | 第41-43页 |
| ·核主元分析方法与全局特征提取 | 第43-47页 |
| ·核主元分析的人脸识别方法 | 第43-46页 |
| ·核主元分析方法在人脸识别中的应用 | 第46-47页 |
| ·人脸图像全局变量的提取 | 第47-49页 |
| ·实验中整体特征的提取方法 | 第49-51页 |
| ·整体特征中关键特征向量的选取和计算 | 第49-51页 |
| ·整体特征识别的阈值 | 第51页 |
| ·关键特征向量的选择和说明 | 第51-54页 |
| ·实验中整体特征的提取 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第五章 基于整体特征和局部特征的人脸识别技术 | 第55-67页 |
| ·整体特征和局部特征的融合方法 | 第55-58页 |
| ·Dempster-Shafer证据理论 | 第55-56页 |
| ·证据理论存在的问题及改进方法 | 第56-58页 |
| ·基于整体与局部特征的人脸识别实验系统工作流程 | 第58-60页 |
| ·基于整体与局部特征的人脸识别实验系统 | 第60-63页 |
| ·实验结果分析 | 第63-65页 |
| ·本章小结 | 第65-67页 |
| 第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
| ·总结 | 第67页 |
| ·进一步的研究展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士论文期间发表的学术论文 | 第75页 |
