海量数值天气预报产品存储系统研究与实现
| 摘要 | 第1-10页 |
| ABSTRACT | 第10-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第13-14页 |
| ·研究现状 | 第14-17页 |
| ·国外研究现状 | 第14-15页 |
| ·国内研究现状 | 第15-17页 |
| ·面临的主要问题 | 第17-18页 |
| ·本文的主要研究内容和目标 | 第18-19页 |
| ·本文的组织结构 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第二章 海量科学数据存储技术分析 | 第21-36页 |
| ·RAID | 第21-22页 |
| ·存储网络技术 | 第22-26页 |
| ·直连式存储(DAS) | 第22-23页 |
| ·网络接入存储（NAS） | 第23-24页 |
| ·存储区域网络（SAN） | 第24-26页 |
| ·对象存储系统(OBSS) | 第26-31页 |
| ·元数据在海量存储技术中的应用 | 第31-33页 |
| ·面向对象在存储技术中的应用 | 第33-35页 |
| ·面向对象概述 | 第33-34页 |
| ·面向对象数据管理优点 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 海量数值预报产品管理方案 | 第36-52页 |
| ·数值预报产品编码 | 第36-40页 |
| ·编码内容 | 第36-37页 |
| ·编码格式 | 第37-40页 |
| ·数值预报产品示例 | 第40页 |
| ·数值预报产品数据模型 | 第40-42页 |
| ·数值预报产品数据特点 | 第40-41页 |
| ·面向实体的多维数据模型 | 第41-42页 |
| ·产品数据立方体 | 第42-50页 |
| ·数据立方体的形式化定义 | 第42-43页 |
| ·数据立方体的生成算法 | 第43-46页 |
| ·数据立方体的存储 | 第46页 |
| ·数值预报产品数据立方体构建 | 第46-48页 |
| ·数据立方体查找定位 | 第48-49页 |
| ·维度的插入 | 第49-50页 |
| ·数据立方体的优化策略 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 产品存储系统的设计与实现 | 第52-65页 |
| ·系统设计 | 第52-60页 |
| ·系统总体架构设计 | 第52-56页 |
| ·客户端关键设计 | 第56-57页 |
| ·服务端关键设计 | 第57-58页 |
| ·RAID 模式选择 | 第58-60页 |
| ·系统运行测试 | 第60-64页 |
| ·运行测试 | 第60页 |
| ·系统运行 | 第60-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 产品存储系统在lustre 环境下的优化 | 第65-72页 |
| ·lustre 参数设置测试 | 第65-68页 |
| ·测试内容 | 第65-66页 |
| ·测试结果 | 第66-68页 |
| ·大文件解决方案 | 第68-69页 |
| ·利用Lustre 对多个集群的文件系统整合 | 第69-71页 |
| ·本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 结束语 | 第72-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-78页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第78页 |
