| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| ·选题背景 | 第8-9页 |
| ·研究现状 | 第9-10页 |
| ·岩石声发射技术 | 第9页 |
| ·声发射信号处理 | 第9-10页 |
| ·声发射分形理论 | 第10页 |
| ·主要研究内容 | 第10-11页 |
| ·技术路线 | 第11-13页 |
| 第二章 不同岩石破裂全过程声发射试验研究 | 第13-28页 |
| ·试验方案 | 第13-15页 |
| ·试验目的 | 第13页 |
| ·岩样选择与制备 | 第13页 |
| ·试验装置与参数设置 | 第13-15页 |
| ·试验过程 | 第15-16页 |
| ·降噪措施 | 第15页 |
| ·试验步骤 | 第15-16页 |
| ·试验结果及分析 | 第16-27页 |
| ·不同岩石单轴压缩全过程中的应力-应变特征 | 第16-20页 |
| ·不同岩石破裂全过程声发射特征 | 第20-25页 |
| ·不同岩石破裂全过程声发射特征比较分析 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 不同岩石声发射时间序列分形特征研究 | 第28-37页 |
| ·分形理论概述 | 第28页 |
| ·不同岩石的力学及声发射分形分析 | 第28-29页 |
| ·不同岩石破裂全过程声发射序列分形特征 | 第29-33页 |
| ·关联维数计算方法 | 第29-30页 |
| ·相空间维数 m 以及比例系数 k 的确定 | 第30-32页 |
| ·声发射参数分形特征 | 第32-33页 |
| ·不同岩石破裂全过程的声发射序列分形特征 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 不同岩石声发射信号频谱特征分析 | 第37-64页 |
| ·频谱分析理论基础 | 第37-39页 |
| ·快速傅立叶变换 | 第37页 |
| ·小波变换 | 第37-39页 |
| ·不同岩石声发射信号的傅立叶变换 | 第39-45页 |
| ·不同岩石声发射信号的小波分析 | 第45-63页 |
| ·小波基的确定及参数设定 | 第45-46页 |
| ·不同岩石声发射信号小波分析 | 第46-62页 |
| ·不同岩石声发射信号小波能谱系数比较分析 | 第62-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 干扰源信号声发射特性研究 | 第64-74页 |
| ·矿山生产现场声发射干扰源 | 第64页 |
| ·实验室模拟典型干扰源特征分析 | 第64-73页 |
| ·声发射干扰源的傅立叶变换 | 第64-70页 |
| ·声发射干扰源信号小波分析 | 第70-72页 |
| ·不同干扰源信号小波能谱系数比较分析 | 第72-73页 |
| ·本章小结 | 第73-74页 |
| 第六章 基于人工神经网络的岩石声发射信号识别技术研究 | 第74-83页 |
| ·人工神经网络概述 | 第74-76页 |
| ·模式识别 | 第74-75页 |
| ·BP 神经网络 | 第75-76页 |
| ·岩石声发射信号的 BP 网络模式识别研究 | 第76-82页 |
| ·学习样本构造 | 第76页 |
| ·声发射信号特征参数提取 | 第76-77页 |
| ·BP 网络结构设计 | 第77-80页 |
| ·BP 网络的训练与测试 | 第80-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第七章 总结与展望 | 第83-85页 |
| ·全文总结 | 第83-84页 |
| ·进一步的工作和展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 致谢 | 第88-89页 |
| 个人简历 | 第89页 |