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关于K串组成的一个试探性的进化模型以及序列的唯一重建问题

摘要第1-4页
Abstract第4-10页
1. 引言第10-14页
2. 背景第14-28页
     ·从生物分类到系统发生基因组学第14-16页
     ·系统发生树的构建第16-19页
     ·组分矢量方法第19-23页
     ·K串组成与欧拉图第23-24页
     ·形式语言简介第24-28页
       ·基本概念第24-26页
       ·因子化语言和最小禁止字第26-28页
3. 组分矢量方法的原理第28-38页
     ·进化模型第28-30页
     ·基于组分矢量的距离估计第30-34页
     ·参数的选取第34-38页
       ·K的下限第34-36页
       ·K的上限第36-38页
4. 基于短串有无的矩离估计第38-48页
     ·一个玩具模型上的最大似然估计第38-42页
     ·基于缺失K串种数的距离估计第42页
     ·基于公共K串种数的距离估计第42-45页
     ·基于带空位K串的距离估计第45-48页
5. 示例第48-56页
     ·系统发生树之间的距离第49-51页
     ·系统发生树与分类的比较第51-56页
6. 讨论第56-60页
     ·进化模型的适用性第56-57页
     ·进化动力学第57页
     ·归一化的方式第57-60页
7. 唯一重建问题第60-74页
     ·约定和记号第60页
     ·补语言的刻画第60-63页
     ·最小禁止字第63-64页
     ·接受可唯一重建语言的有限自动机第64-69页
     ·进一步的图论问题第69-70页
     ·实现与应用第70-74页
A. 系统发生树一览第74-86页
B. 数据集第86-94页
文献第94-108页
后记第108-111页

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