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小波变换和各向异性扩散滤波及其地震数据去噪中的应用

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 引言第10-16页
   ·选题依据及研究意义第10-12页
   ·国内外研究现状第12-14页
   ·主要研究内容及技术路线第14-16页
     ·研究内容第14-15页
     ·技术路线第15-16页
第2章 小波理论及去噪分析第16-33页
   ·小波变换理论第16-21页
     ·小波变换的定义第16页
     ·连续小波变换第16-18页
     ·离散小波变换第18-20页
     ·二进制小波变换第20-21页
   ·多分辨率分析与小波分解重构第21-26页
     ·多分辨率分析第21-22页
     ·小波的分解与重构第22-23页
     ·常用小波基介绍第23-26页
   ·小波去噪分析及在地震数据中的应用第26-33页
     ·小波去噪方法第26页
     ·小波阈值去噪分析第26-28页
     ·地震数据阈值去噪第28-33页
第3章 各向异性扩散滤波理论及去噪分析第33-49页
   ·非线性扩散滤波图像处理简介第33-34页
   ·非线性扩散图像去噪模型的导出第34-36页
     ·图像高斯滤波第34-35页
     ·基于变分方法的能量最小化原则第35-36页
   ·P-M 各向异性扩散模型第36-37页
   ·相干增强各向异性扩散第37-41页
     ·二维各向异性扩散第37-40页
     ·三维各向异性扩散第40-41页
   ·相干增强扩散滤波在实际地震数据的应用第41-46页
     ·二维地震数据应用第41-43页
     ·三维地震数据应用第43-46页
   ·主要参数选择第46-49页
     ·标准差和特征尺度第46-47页
     ·迭代步长和迭代次数第47-49页
第4章 小波分解和各向异性扩散结合的图像去噪第49-61页
   ·小波收缩与各向异性扩散的对比第49-50页
     ·小波的扩散性第49-50页
   ·小波变换与各向异性扩散的等价性证明第50-54页
     ·二维 Haar 小波的分解与重构第50-52页
     ·各向异性扩散方程展开第52页
     ·非线性各向异性扩散和小波分解等价性条件第52-54页
   ·基于小波分解与各向异性扩散结合的去噪算法第54-55页
   ·小波变换与各向异性扩散结合用于地震图像去噪第55-61页
结论第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页
攻读硕士期间取得学术成果第67页

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