风电场输出功率预测方法的研究

摘要	第1-6页
Abstract	第6-10页
第一章 绪论	第10-16页
·课题的来源	第10-11页
·课题研究的目的和意义	第11-12页
·国内外风电场输出功率预测的研究现状和发展趋势	第12-15页
·本论文主要工作	第15-16页
第二章 风电场输出功率主要预测方法的分析	第16-31页
·时间序列法在风电场输出功率中的应用	第16-24页
·时间序列模型的建立	第17-18页
·时间序列模型的模式识别	第18-19页
·时间序列模型的参数估计	第19-20页
·实例分析	第20-24页
·人工神经网络在风电场输出功率中的应用	第24-29页
·神经网络模型的建立	第25-26页
·实例分析	第26-29页
·本章小结	第29-31页
第三章 风电场输出功率预测模型的建立	第31-41页
·风电场输出功率预测训练样本的确定	第31-32页
·训练样本的选择原则	第31页
·训练样本的选取方法	第31-32页
·主成分分析法	第32-36页
·主成分分析法的原理	第33-35页
·主成分分析模型的建立	第35-36页
·风电输出功率预测模型的建立	第36-40页
·BP神经网络	第36-37页
·BP神经网络模型的建立	第37-39页
·双重神经网络的建立	第39-40页
·本章小结	第40-41页
第四章 北漂风电场输出功率预测及验证	第41-60页
·北漂风电场输出功率预测及验证	第41-59页
·风电场输出功率数据的选择	第41-44页
·最大输出功率预测网络参数的确定	第44-56页
·风电场输出功率预测结果	第56-58页
·预测误差分析	第58-59页
·本章小结	第59-60页
第五章 结论	第60-61页
参考文献	第61-63页
在学研究成果	第63-64页
致谢	第64页