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对可验证秘密共享方案的研究

摘要第1-6页
Abstract第6-8页
目录第8-12页
第1章 绪论第12-32页
   ·研究意义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-20页
     ·防止欺骗第15-16页
     ·动态秘密共享第16-17页
     ·多秘密共享第17-18页
     ·分发式秘密共享第18-19页
     ·可视秘密共享第19-20页
   ·秘密共享的基本概念、基础知识和数学模型第20-29页
     ·基本概念第20-22页
     ·预备知识第22-23页
     ·秘密共享方案的三个典型数学模型第23-29页
       ·多项式插值方案第23-24页
       ·同余类方案第24-26页
       ·可视分存方案第26-29页
   ·论文研究目的、研究内容和研究思路第29-32页
     ·研究目的第29页
     ·研究内容第29-30页
     ·研究思路第30-32页
第2章 具有多参与者注册功能的公共可验证秘密共享方案第32-46页
   ·引论第32-34页
   ·方案介绍第34-40页
     ·系统参数及预备知识第34页
     ·公共可验证秘密共享方案第34-35页
     ·具有注册功能的公共可验证秘密共享方案第35-37页
     ·对具有注册功能的公共可验证秘密共享方案的分析第37-38页
     ·具有多用户注册功能的公共可验证秘密共享方案第38-40页
   ·性能分析第40-43页
     ·正确性第40页
     ·性能分析第40-42页
     ·安全性分析第42-43页
   ·实验算例第43-45页
   ·结论第45-46页
第3章 公共可验证联合随机秘密共享方案第46-59页
   ·引论第46-48页
   ·基于中国剩余定理的公共可验证秘密共享方案第48-54页
     ·系统参数第48页
     ·基础知识第48-49页
     ·具有完全安全性的秘密共享方案第49-50页
     ·范围证明技术第50页
     ·提出的方案第50-52页
     ·方案性能分析第52-54页
       ·正确性第52-53页
       ·安全性第53-54页
   ·基于拉格朗日插值的公共可验证秘密共享方案第54-57页
     ·提出的方案第54-56页
     ·算法性能分析第56-57页
       ·正确性第56-57页
       ·安全性第57页
   ·效率分析第57-58页
   ·结论第58-59页
第4章 可验证多门限多秘密共享方案第59-71页
   ·引论第59-61页
   ·方案介绍第61-68页
     ·系统参数第61页
     ·基础知识第61-62页
     ·已有的多门限多秘密方案模型第62-65页
     ·提出的方案第65-68页
   ·性能分析第68-70页
   ·结论第70-71页
第5章 基于缩小算法的可视分存方案第71-120页
   ·引论第71-72页
   ·二值图像缩小算法第72-107页
     ·兼顾形状和结构的二值图像缩小算法第74-88页
       ·预备知识第74-75页
       ·中间灰度图像法第75-77页
       ·对中间灰度图像法的分析第77-79页
       ·提出的缩小算法第79-84页
       ·算法分析第84-86页
       ·实验结果第86-88页
     ·基于连通性分类的缩放算法第88-97页
       ·面积法第88-89页
       ·提出的缩小算法第89-94页
       ·算法分析第94-95页
       ·实验结果第95-97页
     ·图像的最小缩小因子第97-101页
     ·基于重叠面积的放大算法第101-107页
       ·具体的放大算法第105页
       ·实验结果第105-107页
   ·基于缩小算法的可视分存方案第107-119页
     ·可视分存方案第107-110页
     ·概率可视秘密共享第110-112页
     ·可视秘密共享中防止欺骗的验证方法第112-114页
     ·基于缩小算法的可验证的可视分存方案第114-119页
   ·结论第119-120页
第6章 总结与展望第120-122页
   ·本文工作总结第120-121页
   ·展望第121-122页
参考文献第122-132页
在学期间发表的学术论文与参与项目第132-134页
致谢第134-135页

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