| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 1 绪论 | 第12-14页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究的目的和意义 | 第12页 |
| ·本文主要工作 | 第12-13页 |
| ·论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 2 数据挖掘概述 | 第14-20页 |
| ·数据挖掘基本概念 | 第14页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第14页 |
| ·数据挖掘的对象 | 第14-15页 |
| ·数据挖掘的技术与过程 | 第15-16页 |
| ·数据挖掘的方法 | 第16-18页 |
| ·数据挖掘的应用 | 第18页 |
| ·数据挖掘面临的挑战及发展趋势 | 第18-20页 |
| 3 关联规则挖掘算法与分析 | 第20-35页 |
| ·关联规则简介 | 第20页 |
| ·关联规则研究现状 | 第20-21页 |
| ·关联规则国外研究现状 | 第20页 |
| ·关联规则国内研究现状 | 第20-21页 |
| ·关联规则定义性质与应用 | 第21-22页 |
| ·关联规则基本概念 | 第21-22页 |
| ·关联规则性质 | 第22页 |
| ·关联规则应用 | 第22页 |
| ·关联规则分类 | 第22页 |
| ·关联规则挖掘的主要步骤 | 第22-23页 |
| ·经典算法分析 | 第23-35页 |
| ·Apriori 算法分析 | 第23-27页 |
| ·FP-Growth 算法分析 | 第27-35页 |
| 4 并行算法分析 | 第35-46页 |
| ·并行计算相关概念 | 第35-36页 |
| ·并行计算定义 | 第35页 |
| ·并行计算基本条件 | 第35页 |
| ·并行计算目的 | 第35页 |
| ·并行算法设计过程 | 第35-36页 |
| ·MPI 基本概念 | 第36-39页 |
| ·什么是MPI | 第36页 |
| ·MPI 的结构 | 第36-37页 |
| ·MPI 的目的 | 第37页 |
| ·MPI 程序设计简介 | 第37-39页 |
| ·并行效率评价方法 | 第39-40页 |
| ·并行计算典型算法 | 第40-44页 |
| ·任务分配算法 | 第40-41页 |
| ·负载平衡问题 | 第41页 |
| ·多处理机调度近似算法 | 第41-44页 |
| ·并行程序性能优化 | 第44-46页 |
| 5 基于FP-Tree 关联规则的并行算法分析 | 第46-67页 |
| ·基于数据库划分的并行算法 | 第46-50页 |
| ·新算法思想 | 第46页 |
| ·新FP-tree 并行算法实现步骤 | 第46-49页 |
| ·实验结果 | 第49页 |
| ·结论 | 第49-50页 |
| ·基于Split 的 FP-Growth 新并行算法 | 第50-63页 |
| ·新算法的设计思想 | 第50-52页 |
| ·新算法的特点 | 第52-54页 |
| ·新算法仿真 | 第54-59页 |
| ·新算法性能分析 | 第59-63页 |
| ·基于FP-Growth 关联规则并行算法在中医心脏病治疗上应用研究 | 第63-67页 |
| ·中医诊断治疗的基本原理 | 第63页 |
| ·基本数据预处理 | 第63-64页 |
| ·关联规则并行算法的实现步骤 | 第64-66页 |
| ·实验结果及其分析 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-70页 |
| 作者简历 | 第70-71页 |
| 学位论文数据集 | 第71-72页 |