基于核方法的说话人辨认模型研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-38页 |
| ·引言 | 第13-14页 |
| ·说话人识别系统框架 | 第14-23页 |
| ·预处理 | 第15-16页 |
| ·特征参数提取 | 第16-19页 |
| ·识别模型 | 第19-22页 |
| ·得分判决 | 第22-23页 |
| ·基于核函数的模式分类 | 第23-30页 |
| ·核分类思想 | 第23-25页 |
| ·支持向量机分类模型 | 第25-30页 |
| ·国内外研究现状 | 第30-34页 |
| ·本文语料库 | 第34-35页 |
| ·研究内容与结构安排 | 第35-38页 |
| ·论文内容概述 | 第35-36页 |
| ·论文组织结构 | 第36-38页 |
| 第2章 主流说话人识别模型 | 第38-51页 |
| ·引言 | 第38-39页 |
| ·GMM-MAP-UBM说话人识别 | 第39-42页 |
| ·统一背景模型框架 | 第40-41页 |
| ·目标模型MAP训练 | 第41-42页 |
| ·SVM说话人识别 | 第42-48页 |
| ·SVM说话人确认 | 第43-46页 |
| ·SVM说话人辨认 | 第46-48页 |
| ·存在问题分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 GMM/RVM联合说话人辨认 | 第51-64页 |
| ·引言 | 第51-52页 |
| ·相关向量机模型 | 第52-57页 |
| ·模型描述 | 第52-54页 |
| ·分类参数w ,α推导 | 第54-55页 |
| ·快速求解方法 | 第55-57页 |
| ·GMM/RVM联合话者辨认系统 | 第57-59页 |
| ·实验分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第4章 多元核Logistic回归说话人辨认 | 第64-75页 |
| ·引言 | 第64-65页 |
| ·核Logistic回归 | 第65-66页 |
| ·多元核Logistic回归 | 第66-67页 |
| ·快速对偶训练算法 | 第67-71页 |
| ·目标泛函对偶化 | 第67-68页 |
| ·最优化条件 | 第68-69页 |
| ·序列最小优化 | 第69-71页 |
| ·实验分析 | 第71-74页 |
| ·最优KLR选择 | 第71-73页 |
| ·说话人辨认 | 第73-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第5章 概率稀疏型Logistic回归说话人辨认 | 第75-87页 |
| ·引言 | 第75-76页 |
| ·模型框架 | 第76-77页 |
| ·稀疏性先验概率 | 第77-78页 |
| ·模型训练算法 | 第78-82页 |
| ·算法整体框架 | 第78-79页 |
| ·先验α优化 | 第79-81页 |
| ·实现实则 | 第81-82页 |
| ·实验分析 | 第82-86页 |
| ·合成数值 | 第82-83页 |
| ·UCI基准数据实验1 | 第83-84页 |
| ·UCI基准数据实验2 | 第84-85页 |
| ·说话人辨认 | 第85-86页 |
| ·本章小结 | 第86-87页 |
| 第6章 类内特征保持的核Fisher说话人辨认 | 第87-104页 |
| ·引言 | 第87-89页 |
| ·降维分类 | 第89页 |
| ·Fisher判别法 | 第89-93页 |
| ·线性Fisher鉴别 | 第89-90页 |
| ·核Fisher鉴别 | 第90-91页 |
| ·求解思路 | 第91-93页 |
| ·保局部投影法 | 第93页 |
| ·保类内特征的核Fisher判别模型 | 第93-97页 |
| ·LWFDA定义 | 第94页 |
| ·亲和矩阵A 求取 | 第94-95页 |
| ·快速求解算法 | 第95-97页 |
| ·实验分析 | 第97-103页 |
| ·数值仿真 | 第97-100页 |
| ·UCI公共数据集分类 | 第100-101页 |
| ·说话人辨认 | 第101-103页 |
| ·本章小结 | 第103-104页 |
| 第7章 增强型数据域描述说话人辨认 | 第104-121页 |
| ·引言 | 第104-106页 |
| ·支持向量数据描述 | 第106-107页 |
| ·线性SVDD | 第106-107页 |
| ·核化SVDD | 第107页 |
| ·增强型数据域描述分类机 | 第107-112页 |
| ·模型框架 | 第108-109页 |
| ·SMO训练算法 | 第109-111页 |
| ·计算复杂度分析 | 第111-112页 |
| ·实验分析 | 第112-120页 |
| ·支持域描述性能对比 | 第112-114页 |
| ·公共数据集识别 | 第114-118页 |
| ·说话人辨认 | 第118-120页 |
| ·本章小结 | 第120-121页 |
| 第8章 结论与展望 | 第121-125页 |
| ·结论 | 第121-123页 |
| ·展望 | 第123-125页 |
| 参考文献 | 第125-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第138-139页 |
