人脸识别方法的研究

中文摘要	第1页
英文摘要	第4-7页
第一章 综述	第7-14页
·生物特征识别技术概述	第7-9页
·生物特征识别技术基础知识及技术优势	第7-8页
·生物特征识别技术的发展及应用前景	第8-9页
·人脸识别技术的研究背景和意义	第9-10页
·人脸识别研究的发展过程及研究现状	第10-12页
·人脸识别研究的发展过程	第10-11页
·人脸识别技术的研究现状	第11-12页
·本课题的主要工作	第12-13页
·本文的文章结构	第13-14页
第二章 人脸识别技术概述	第14-24页
·人脸识别主要研究内容	第14-16页
·人脸识别技术分类	第16-18页
·人脸识别常用方法	第18-21页
·特征脸方法	第18页
·弹性图匹配方法	第18-19页
·基于Fisher 线性判别准则的人脸识别方法	第19页
·基于神经网络的人脸识别方法	第19-20页
·基于支持向量机的人脸识别方法	第20-21页
·基于贝叶斯的人脸识别方法	第21页
·人脸识别技术评测指标	第21-23页
·本章小结	第23-24页
第三章 人脸图像归一化预处理	第24-29页
·人脸图像几何标准化	第24-26页
·光照预处理	第26-28页
·实验结果	第28-29页
第四章 人脸特征提取技术	第29-43页
·人脸特征提取常用方法	第30-37页
·K-L 变换原理	第30-32页
·奇异值分解原理	第32-33页
·基于主成分分析的特征提取	第33-36页
·基于二维主成分分析的特征提取	第36-37页
·改进的人脸特征提取方法	第37-40页
·加权分块2DPCA 的基本思想	第37-39页
·特征提取	第39-40页
·仿真实验	第40-43页
·实验数据库	第40-41页
·实验结果	第41-43页
第五章 基于贝叶斯分类器的人脸识别方法研究	第43-52页
·基于统计的贝叶斯决策理论及其在人脸识别中的应用	第43-48页
·基于统计的贝叶斯决策理论	第43-45页
·贝叶斯决策理论在人脸识别中的应用	第45-48页
·基于贝叶斯和加权分块2DPCA 的人脸识别	第48-49页
·仿真实验	第49-52页
·实验数据库	第49-50页
·实验结果	第50-52页
第六章 结束语	第52-55页
·工作总结	第52-53页
·课题展望	第53-55页
参考文献	第55-59页
致谢	第59-60页
在学期间发表的学术论文和参加科研情况	第60页