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黑龙江省西部坡耕地土壤侵蚀规律试验研究

摘要第1-9页
Abstract第9-10页
1.引言第10-20页
   ·课题的来源第10页
   ·研究的目的与意义第10-11页
   ·国内外土壤侵蚀研究的动态和趋势第11-13页
     ·国内土壤侵蚀研究动态第11-12页
     ·国外土壤侵蚀研究动态第12-13页
   ·国内外土壤侵蚀模型研究进展第13-20页
     ·经验统计模型第13-17页
     ·物理过程模型第17-20页
2 黑龙江西部坡耕地土壤侵蚀规律及影响因素研究第20-32页
   ·研究概况第20页
   ·研究内容第20页
   ·研究方法第20-24页
     ·天然降雨试验第21页
     ·人工模拟降雨第21-24页
     ·观测指标及方法第24页
   ·技术路线第24-25页
     ·结果与分析第25-32页
     ·天然降雨试验第25-28页
     ·人工降雨试验第28-32页
3.降雨侵蚀力时间变异规律与模型研究第32-37页
   ·降雨侵蚀力概述第32-33页
     ·降雨侵蚀力因子第32页
     ·黑龙江西部坡耕地降雨侵蚀力指标——EI组合的选择第32-33页
   ·降雨侵蚀力的计算第33页
   ·日雨量模型第33-37页
     ·参数拟合第35页
     ·模型验证第35-37页
4.USLE在黑龙江西部坡耕地的构建与应用第37-44页
   ·黑龙江西部坡耕地土壤流失方程构建第37页
   ·降雨侵蚀力因子第37页
   ·土壤可蚀性因子第37-40页
     ·土壤可蚀性因子定义第38页
     ·黑龙江西部半干旱区土壤可蚀性因子估算方法的选用第38-40页
     ·黑龙江西部半干旱区土壤可蚀性因子值计算第40页
   ·坡度和坡长因子第40-41页
   ·植被覆盖与管理因子第41-42页
     ·C值的意义及获取第41-42页
     ·研究方法第42页
   ·水土保持措施因子第42页
   ·模型验证第42-44页
5.BP人工神经网络及支持向量机评价预测模型研究第44-53页
   ·BP人工神经网络模型研究第44-46页
     ·BP神经网络模型介绍第44页
     ·BP神经网络预测模型的构建第44-45页
     ·BP神经网络预测模型建模型步骤第45-46页
   ·基于支持向量机的土壤侵蚀评价预测模型研究第46-53页
     ·支持向量机(SVM)基本原理第47-48页
     ·SVM回归算法及其实现第48-51页
     ·参数的确定第51-53页
6 结论与展望第53-55页
   ·结论第53-54页
   ·展望第54-55页
致谢第55-56页
参考文献第56-59页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第59页

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