摘要 | 第1-9页 |
Abstract | 第9-10页 |
1.引言 | 第10-20页 |
·课题的来源 | 第10页 |
·研究的目的与意义 | 第10-11页 |
·国内外土壤侵蚀研究的动态和趋势 | 第11-13页 |
·国内土壤侵蚀研究动态 | 第11-12页 |
·国外土壤侵蚀研究动态 | 第12-13页 |
·国内外土壤侵蚀模型研究进展 | 第13-20页 |
·经验统计模型 | 第13-17页 |
·物理过程模型 | 第17-20页 |
2 黑龙江西部坡耕地土壤侵蚀规律及影响因素研究 | 第20-32页 |
·研究概况 | 第20页 |
·研究内容 | 第20页 |
·研究方法 | 第20-24页 |
·天然降雨试验 | 第21页 |
·人工模拟降雨 | 第21-24页 |
·观测指标及方法 | 第24页 |
·技术路线 | 第24-25页 |
·结果与分析 | 第25-32页 |
·天然降雨试验 | 第25-28页 |
·人工降雨试验 | 第28-32页 |
3.降雨侵蚀力时间变异规律与模型研究 | 第32-37页 |
·降雨侵蚀力概述 | 第32-33页 |
·降雨侵蚀力因子 | 第32页 |
·黑龙江西部坡耕地降雨侵蚀力指标——EI组合的选择 | 第32-33页 |
·降雨侵蚀力的计算 | 第33页 |
·日雨量模型 | 第33-37页 |
·参数拟合 | 第35页 |
·模型验证 | 第35-37页 |
4.USLE在黑龙江西部坡耕地的构建与应用 | 第37-44页 |
·黑龙江西部坡耕地土壤流失方程构建 | 第37页 |
·降雨侵蚀力因子 | 第37页 |
·土壤可蚀性因子 | 第37-40页 |
·土壤可蚀性因子定义 | 第38页 |
·黑龙江西部半干旱区土壤可蚀性因子估算方法的选用 | 第38-40页 |
·黑龙江西部半干旱区土壤可蚀性因子值计算 | 第40页 |
·坡度和坡长因子 | 第40-41页 |
·植被覆盖与管理因子 | 第41-42页 |
·C值的意义及获取 | 第41-42页 |
·研究方法 | 第42页 |
·水土保持措施因子 | 第42页 |
·模型验证 | 第42-44页 |
5.BP人工神经网络及支持向量机评价预测模型研究 | 第44-53页 |
·BP人工神经网络模型研究 | 第44-46页 |
·BP神经网络模型介绍 | 第44页 |
·BP神经网络预测模型的构建 | 第44-45页 |
·BP神经网络预测模型建模型步骤 | 第45-46页 |
·基于支持向量机的土壤侵蚀评价预测模型研究 | 第46-53页 |
·支持向量机(SVM)基本原理 | 第47-48页 |
·SVM回归算法及其实现 | 第48-51页 |
·参数的确定 | 第51-53页 |
6 结论与展望 | 第53-55页 |
·结论 | 第53-54页 |
·展望 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-59页 |
攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第59页 |