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基于CFA的图像重建算法研究

中文摘要第1-4页
ABSTRACT第4-8页
第一章 绪论第8-22页
   ·研究背景第8-9页
   ·国内外研究现状第9-11页
     ·国外研究现状第9-10页
     ·国内研究现状第10-11页
   ·数码图像重建亟待解决的问题第11-13页
   ·彩色图像及色度学相关理论第13-19页
     ·颜色理论第13-15页
     ·颜色模型第15-17页
     ·数码成像过程第17-19页
   ·论文工作以及内容安排第19-22页
     ·论文工作第19页
     ·内容安排第19-22页
第二章 基于频谱结构的 CFA 研究第22-38页
   ·引言第22页
   ·彩色滤波阵列的排列方式第22-24页
   ·基于频谱结构的 CFA 分析第24-32页
     ·CFA 的频谱结构第24-26页
     ·基于频谱结构的 CFA 分析第26-32页
   ·实验研究第32-36页
   ·本章小结第36-38页
第三章 基于 CFA 的图像重建算法第38-52页
   ·引言第38-39页
   ·图像重建算法第39-46页
     ·双线性插值算法第39-40页
     ·基于平滑色度的插值算法第40-42页
     ·基于边缘感知的插值算法第42-44页
     ·基于定向加权梯度的算法第44-46页
   ·实验研究第46-50页
   ·本章小结第50-52页
第四章 基于多梯度区域自适应的图像重建算法第52-64页
   ·引言第52页
   ·基于多梯度区域自适应的图像重建算法第52-59页
     ·传统的自适应图像重建算法第52-54页
     ·基于多梯度区域自适应的图像重建算法第54-59页
   ·实验研究第59-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 总结与展望第64-66页
   ·工作总结第64页
   ·工作展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
攻读硕士学位期间发表论文及研究第72-73页

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