| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| ·遥感图像去噪和增强的意义 | 第9页 |
| ·图像去噪 | 第9-11页 |
| ·图像去噪的方法简介 | 第9-10页 |
| ·小波去噪 | 第10-11页 |
| ·图像增强方法简介 | 第11-16页 |
| ·空域图像增强方法简介 | 第12-13页 |
| ·变换域的图像增强方法 | 第13-14页 |
| ·小波变换的图像增强技术 | 第14-16页 |
| 第二章 模糊集理论 | 第16-24页 |
| ·模糊集理论 | 第16-24页 |
| ·模糊集的定义 | 第16-17页 |
| ·图像的模糊增强算子现有算法分析 | 第17-22页 |
| ·模糊图像增强小结 | 第22-24页 |
| 第三章 Contourlet 变换及非下采样的 Contourlet 变换(NSCT) | 第24-38页 |
| ·多尺度几何分析(MGA) | 第24-25页 |
| ·Contourlet 变换 | 第25-33页 |
| ·金字塔结构 | 第27页 |
| ·方向滤波器（DFB） | 第27-30页 |
| ·多尺度和多方向分解：离散的 Contourlet 变换 | 第30-33页 |
| ·非下采样的 Contourlet 变换（NSCT） | 第33-38页 |
| ·非下采样金字塔（Nonsubsampled Pyramid） | 第34-35页 |
| ·非下采样的方向滤波器组（Nonsubsampled DFB） | 第35-36页 |
| ·非下采样的 Contourlet 变换（NSCT） | 第36-38页 |
| 第四章 小波和 NSCT 的遥感图像自适应阈值去噪方法 | 第38-45页 |
| ·序言 | 第38-39页 |
| ·NSCT 域的自适应阈值图像去噪方法 | 第39-41页 |
| ·阈值去噪 | 第39-40页 |
| ·邻域信息的自适应阈值 | 第40-41页 |
| ·本章算法实现过程 | 第41-42页 |
| ·实验结果及分析 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于 NSCT 域的遥感图像模糊增强方法 | 第45-53页 |
| ·序言 | 第45-46页 |
| ·非下采样的 contourlet 变换（NSCT）和模糊增强算法 | 第46-47页 |
| ·模糊增强算法 | 第46-47页 |
| ·对高频系数的处理方法 | 第47-49页 |
| ·对高频系数进行阈值处理 | 第47-48页 |
| ·选取阈值 T′ | 第48-49页 |
| ·本文算法实现过程 | 第49-50页 |
| ·实验结果及分析 | 第50-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-56页 |
| ·本文工作总结 | 第53-55页 |
| ·展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 硕士期间发表论文 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
