基于马尔科夫随机场图像恢复算法研究
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| ·论文选题依据 | 第8页 |
| ·图像去噪技术研究进展 | 第8-10页 |
| ·图像质量评价标准 | 第10-12页 |
| ·主观评价 | 第10-11页 |
| ·客观评价 | 第11-12页 |
| ·数字图像的存贮 | 第12页 |
| ·数字图像的矩阵表示 | 第12-13页 |
| ·本文的内容安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于空域的图像恢复算法 | 第14-27页 |
| ·数字图像降质和恢复过程模型 | 第14-16页 |
| ·均值滤波 | 第16-17页 |
| ·算术均值滤波 | 第16-17页 |
| ·几何均值滤波 | 第17页 |
| ·谐和均值滤波 | 第17页 |
| ·反谐和均值滤波 | 第17页 |
| ·基于排序统计的滤波 | 第17-19页 |
| ·中值滤波 | 第17-18页 |
| ·可分离中值滤波 | 第18页 |
| ·极大极小值滤波 | 第18页 |
| ·中点滤波 | 第18页 |
| ·α修正滤波 | 第18-19页 |
| ·自适应滤波器 | 第19页 |
| ·改进的混合噪声自适应滤波算法 | 第19-26页 |
| ·混合噪声自适应滤波原理 | 第19-20页 |
| ·改进的混合噪声自适应滤波算法 | 第20-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 马尔可夫随机场理论 | 第27-37页 |
| ·邻域系统和簇 | 第27-28页 |
| ·马尔可夫随机场(MRF) | 第28-29页 |
| ·吉布斯随机场(GRF) | 第29页 |
| ·吉布斯随机场和马尔可夫随机场的等价性 | 第29-30页 |
| ·Markov随机场在数字图像处理中的应用 | 第30-35页 |
| ·最大后验估计(MAP) | 第31-32页 |
| ·先验概率的计算 | 第32-33页 |
| ·求解MAP | 第33-35页 |
| ·MAP-MRF标记 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 最大后验概率(MAP)的求解 | 第37-48页 |
| ·模拟退火算法(SA) | 第37-41页 |
| ·固体退火 | 第38页 |
| ·SA算法的实现 | 第38-40页 |
| ·Metropolis抽样 | 第40页 |
| ·Gibbs抽样 | 第40-41页 |
| ·迭代条件模(ICM)算法 | 第41-42页 |
| ·基于ISING模型改进的随机松弛算法 | 第42-44页 |
| ·二值图像恢复实验及分析 | 第44-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 快速BP算法 | 第48-59页 |
| ·图像随机场模型定义 | 第48-49页 |
| ·最大积BP(Max-Product BP)算法 | 第49-50页 |
| ·BP算法改进 | 第50-56页 |
| ·以线性时间计算消息更新 | 第50-53页 |
| ·网格图上消息更新 | 第53-54页 |
| ·多尺度BP算法 | 第54-56页 |
| ·实验及分析 | 第56-58页 |
| ·图像降噪 | 第56-57页 |
| ·图像修复 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录 | 第65页 |
