| 中文部分 | 第1-99页 |
| 摘要 | 第6-10页 |
| Abstract | 第10-14页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-25页 |
| ·粗集理论提出的背景 | 第15页 |
| ·Z.PAWLAK粗集理论及其应用 | 第15-16页 |
| ·Z.PAWLAK粗集理论的推广 | 第16-17页 |
| ·Z.PAWLAK粗集的基本概念及其性质 | 第17-21页 |
| ·属性约简 | 第21-23页 |
| ·信息系统 | 第23页 |
| ·本文的结构与创新 | 第23-25页 |
| 第二章 模糊粗集的F-分解与(?)-还原 | 第25-39页 |
| ·模糊粗集 | 第25-26页 |
| ·等价类的F-分解与(?)-还原 | 第26-29页 |
| ·模糊粗集的F-分解 | 第29-32页 |
| ·模糊粗集的(?)-还原 | 第32-35页 |
| ·模糊粗集的F-并分解 | 第35-39页 |
| 第三章 模糊粗交流与它的特征 | 第39-56页 |
| ·变异模糊粗集 | 第39-42页 |
| ·模糊粗交流 | 第42-45页 |
| ·基于多agent模糊粗交流(Ⅰ) | 第45-51页 |
| ·模糊粗交流网络最优传递序列的数学模型 | 第45-47页 |
| ·模型求解 | 第47-49页 |
| ·模糊粗交流(Ⅰ)的应用 | 第49-51页 |
| ·基于多agent模糊粗交流(Ⅱ) | 第51-56页 |
| ·模型建立 | 第51-52页 |
| ·模型求解 | 第52-53页 |
| ·模糊粗交流(Ⅱ)的应用 | 第53-56页 |
| 第四章 基于区间属性的函数粗集 | 第56-63页 |
| ·函数粗集 | 第56-58页 |
| ·闭区间等价类的分解 | 第58-60页 |
| ·函数粗集的区间分解 | 第60-63页 |
| 第五章 ε-函数粗集与它的特征 | 第63-86页 |
| ·模糊相似关系下的函数论域 | 第63-66页 |
| ·基于区间的函数论域的剖分 | 第63-65页 |
| ·基于离散点的函数论域的剖分 | 第65-66页 |
| ·ε-函数粗集 | 第66-71页 |
| ·规律集合的相对可辨别性 | 第71-74页 |
| ·ε-函数粗集在投资系统中的应用 | 第74-78页 |
| ·投资模型的建立与求解 | 第74-77页 |
| ·实证分析 | 第77-78页 |
| ·时序信息系统的属性约简与规则提取 | 第78-83页 |
| ·时序信息系统的属性约简 | 第78-82页 |
| ·时序决策信息系统的规则提取 | 第82-83页 |
| ·连续信息系统的属性约简 | 第83-86页 |
| 第六章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 参考文献 | 第88-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文与参加的科研项目 | 第97-98页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第98-99页 |
| 英文部分 | 第99-204页 |
| Abstract | 第104-111页 |
| Notation index | 第111-112页 |
| Chapter 1 Introduction | 第112-123页 |
| ·Background of Rough Set Theory | 第112页 |
| ·Z.Pawlak Rough set theory and its applications | 第112-114页 |
| ·Extensions of Z.Pawlak rough set theory | 第114-115页 |
| ·Basic definitions and properties of Z.Pawlak rough sets | 第115-119页 |
| ·Attribute reduction | 第119-121页 |
| ·Information systems | 第121-122页 |
| ·Main research of this paper | 第122-123页 |
| Chapter 2 F-decomposition and (?)-reduction of fuzzy rough sets | 第123-138页 |
| ·Fuzzy rough set | 第123-125页 |
| ·F-decomposition and (?)-reduction of equivalence classes | 第125-127页 |
| ·F-decomposition of fuzzy rough sets | 第127-131页 |
| ·(?)-reduction of fuzzy rough sets | 第131-134页 |
| ·F-union decomposition of fuzzy rough sets | 第134-138页 |
| Chapter 3 Fuzzy rough communication and its characteristics | 第138-157页 |
| ·Variation fuzzy rough sets | 第138-142页 |
| ·Fuzzy rough communication | 第142-145页 |
| ·Fuzzy rough communication based on multi-agent (Ⅰ) | 第145-152页 |
| ·Mathematical model of fuzzy rough communication (Ⅰ) | 第145-147页 |
| ·Method of solving the mathematical model (Ⅰ) | 第147-149页 |
| ·Empirical analysis (Ⅰ) | 第149-152页 |
| ·Fuzzy rough communication based on multi-agent (Ⅱ) | 第152-157页 |
| ·Mathematical model of fuzzy rough communication (Ⅱ) | 第152页 |
| ·Method of solving the mathematical model (Ⅱ) | 第152-154页 |
| ·Empirical analysis (Ⅱ) | 第154-157页 |
| Chapter 4 Function rough sets based on the attribute of intervals | 第157-165页 |
| ·Function rough sets | 第157-159页 |
| ·The decomposition of equivalence classes on closed intervals | 第159-162页 |
| ·The decomposition of function rough sets on closed intervals | 第162-165页 |
| Chapter 5 ε-Function rough sets and its characteristics | 第165-192页 |
| ·Fuzzy similarity relation on a function universe | 第165-169页 |
| ·Partition based on intervals | 第165-168页 |
| ·Partition based on discrete points | 第168-169页 |
| ·ε-function rough sets | 第169-174页 |
| ·Relative discernibility of law sets | 第174-178页 |
| ·ε-function rough sets and its application in a investment system | 第178-183页 |
| ·The investment model in economic systems and the algorithm | 第178-181页 |
| ·Empirical analysis | 第181-183页 |
| ·Attribute reduction and rule generation in sequential information systems | 第183-189页 |
| ·Atrribute reduction in sequential information systems | 第183-187页 |
| ·Rule generation in sequential information system | 第187-189页 |
| ·Attribute reduction in continuous information systems | 第189-192页 |
| Chapter 6 Conclusion and Prospect | 第192-194页 |
| Bibliography | 第194-202页 |
| Acknowledgements | 第202-203页 |
| Papers Published during Studying for the Doctorate | 第203-204页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第204页 |
