| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·选题背景 | 第8-11页 |
| ·铁路信号机概述 | 第8-9页 |
| ·铁路电务试验车自动测试系统及发展状况 | 第9-11页 |
| ·国内外技术研究现状 | 第11-14页 |
| ·国内研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究现状 | 第13-14页 |
| ·论文研究的目的和意义 | 第14页 |
| ·论文研究的内容 | 第14-16页 |
| 第二章 铁路区间通过信号机编号识别平台设计和系统流程 | 第16-22页 |
| ·硬件平台设计介绍 | 第16-19页 |
| ·电务试验车硬件平台 | 第16-18页 |
| ·铁路区间通过信号机编号识别系统结构 | 第18-19页 |
| ·系统流程 | 第19-21页 |
| ·系统流程示意图 | 第19-20页 |
| ·系统流程描述 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 铁路区间通过信号机图像预处理 | 第22-30页 |
| ·图像获取 | 第22-25页 |
| ·移频原理 | 第23页 |
| ·距离/速度传感器原理 | 第23-24页 |
| ·图像获取 | 第24-25页 |
| ·色彩空间变换 | 第25-26页 |
| ·灰度化处理 | 第26-27页 |
| ·图像增强 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 第四章 铁路区间通过信号机柱定位与分割 | 第30-45页 |
| ·铁路区间通过信号机的结构及特点 | 第30-31页 |
| ·边缘检测 | 第31-35页 |
| ·梯度定义 | 第31页 |
| ·几种典型的算子 | 第31-33页 |
| ·Sobel边缘检测算子 | 第33-34页 |
| ·边缘检测处理效果 | 第34-35页 |
| ·降噪处理 | 第35-37页 |
| ·图像腐蚀 | 第35页 |
| ·图像膨胀 | 第35-36页 |
| ·图像开运算 | 第36页 |
| ·图像闭运算 | 第36页 |
| ·数学形态学处理效果 | 第36-37页 |
| ·Hough变换 | 第37-38页 |
| ·柱状物体检测 | 第38-39页 |
| ·信号机柱分割 | 第39-43页 |
| ·二值化处理 | 第40-42页 |
| ·水平投影分析 | 第42-43页 |
| ·铁路区间通过信号机柱定位与分割算法流程 | 第43-44页 |
| ·小结 | 第44-45页 |
| 第五章 铁路区间通过信号机编号定位与字符分割及识别 | 第45-58页 |
| ·编号区域定位 | 第45-46页 |
| ·编号字符的切割 | 第46-48页 |
| ·信号机编号规范 | 第47页 |
| ·编号字符的切割 | 第47-48页 |
| ·铁路区间通过信号机编号区域定位与编号字符分割算法流程 | 第48-49页 |
| ·模式识别的典型系统结构 | 第49-50页 |
| ·常用模式识别方法 | 第50-53页 |
| ·模板匹配 | 第50-51页 |
| ·人工神经网络 | 第51-52页 |
| ·支持向量机 | 第52-53页 |
| ·模板匹配法实现编号的识别 | 第53-56页 |
| ·编号数字模板 | 第53-54页 |
| ·编号图像的归一化处理 | 第54-55页 |
| ·模板匹配识别 | 第55-56页 |
| ·铁路区间通过信号机编号识别的算法流程 | 第56页 |
| ·小结 | 第56-58页 |
| 第六章 铁路区间通过信号机编号识别与测试结果分析 | 第58-62页 |
| ·识别系统的实验环境 | 第58页 |
| ·铁路区间通过信号机柱定位与分割 | 第58-59页 |
| ·铁路区间通过信号机编号区域定位及分割 | 第59页 |
| ·编号字符识别 | 第59-60页 |
| ·识别总体结果 | 第60页 |
| ·铁路区间通过信号机测试结果 | 第60页 |
| ·小结 | 第60-62页 |
| 第七章 结论及展望 | 第62-64页 |
| ·论文的主要工作 | 第62页 |
| ·有待进一步研究的问题 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士期间主要的研究成果 | 第69页 |
