| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题来源、背景 | 第9-10页 |
| ·课题来源 | 第9页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·结构损伤识别的研究现状及分析 | 第10-14页 |
| ·利用结构在静力作用下的响应进行损伤识别 | 第10-11页 |
| ·利用结构在动力作用下的响应进行损伤识别 | 第11-14页 |
| ·基于统计理论的损伤识别方法 | 第14-17页 |
| ·论文的思路及主要工作 | 第17-18页 |
| 第2章 基于均值控制图法的结构损伤识别 | 第18-41页 |
| ·控制图法简介 | 第18-22页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·正态分布的启示 | 第18-19页 |
| ·控制图对过程实施控制 | 第19-20页 |
| ·两类错误和3σ原则 | 第20-21页 |
| ·损伤特征参数的选择 | 第21-22页 |
| ·以AR模型残差为损伤特征参数的X 控制图损伤识别 | 第22-37页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·损伤特征参数提取 | 第22-25页 |
| ·应用残差X 控制图法进行损伤识别算例 | 第25-37页 |
| ·以AR模型系数为损伤特征参数的X 控制图损伤识别 | 第37-38页 |
| ·控制图法鲁棒性检验 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第3章 降维技术在均值控制图损伤识别中的应用 | 第41-61页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·主成分分析基本原理 | 第41-43页 |
| ·基本原理 | 第41页 |
| ·主成分分析算法 | 第41-43页 |
| ·因子分析基本原理 | 第43-46页 |
| ·正交因子模型 | 第44页 |
| ·正交因子模型各个量的统计意义 | 第44-46页 |
| ·因子分析与主成分分析区别 | 第46页 |
| ·主成分分析和因子分析在控制图法损伤识别中应用比较 | 第46-55页 |
| ·主成分分析在控制图损伤识别中应用 | 第46-52页 |
| ·因子分析在控制图损伤识别中的应用 | 第52-55页 |
| ·不同主成分/公共因子对损伤敏感程度比较分析 | 第55-59页 |
| ·不同主成分对损伤敏感程度比较分析 | 第55-56页 |
| ·不同公共因子对损伤敏感程度比较分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第4章 EWMA控制图损伤识别应用研究 | 第61-66页 |
| ·引言 | 第61页 |
| ·EWMA控制图原理 | 第61-62页 |
| ·λ对EWMA控制图敏感性影响比较研究 | 第62-63页 |
| ·EWMA控制图与残差(X|-)控制图算例比较 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
