| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 引言 | 第10-14页 |
| ·研究背景 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文工作 | 第12-13页 |
| ·论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 传统聚类方法概述 | 第14-23页 |
| ·聚类概述 | 第14-15页 |
| ·划分方法 | 第15-18页 |
| ·传统划分方法 | 第15-17页 |
| ·大型数据集的划分方法 | 第17-18页 |
| ·层次方法 | 第18-21页 |
| ·BIRCH方法 | 第19-20页 |
| ·CURE方法 | 第20页 |
| ·其他层次方法 | 第20-21页 |
| ·其他聚类方法 | 第21-23页 |
| ·基于密度的方法 | 第21页 |
| ·基于网格的方法 | 第21-22页 |
| ·基于模型的方法 | 第22-23页 |
| 第3章 基于术语簇和关联规则文档聚类方法的相关知识 | 第23-31页 |
| ·术语簇 | 第23-25页 |
| ·平均互信息 | 第23-24页 |
| ·聚丛法 | 第24页 |
| ·术语权重 | 第24-25页 |
| ·文档形式化描述 | 第25-26页 |
| ·文档矢量空间模型 | 第25-26页 |
| ·文档相似度 | 第26页 |
| ·关联规则挖掘 | 第26-29页 |
| ·关联规则概述 | 第27页 |
| ·APRIORI算法 | 第27-29页 |
| ·聚类评价指标 | 第29-31页 |
| ·类间差异度 | 第30页 |
| ·类内相似度 | 第30-31页 |
| 第4章 基于术语簇和关联规则的文档聚类方法 | 第31-40页 |
| ·文档分词及预处理 | 第31页 |
| ·构造术语簇 | 第31-33页 |
| ·文档形式化描述 | 第33-35页 |
| ·术语权重 | 第33页 |
| ·文档与术语簇关联度 | 第33-34页 |
| ·文档矢量空间模型 | 第34页 |
| ·文档相似度 | 第34-35页 |
| ·挖掘初始聚类 | 第35-37页 |
| ·DHP算法 | 第35-36页 |
| ·关联规则挖掘 | 第36-37页 |
| ·聚类分析和处理 | 第37-40页 |
| ·文档聚类评价及处理 | 第37-38页 |
| ·文档相似度改进 | 第38-40页 |
| 第5章 实验过程及结果分析 | 第40-48页 |
| ·文档测试集 | 第40-41页 |
| ·聚类处理过程 | 第41-45页 |
| ·聚类结果分析 | 第45-48页 |
| 第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 攻读硕士学位期间发表论文情况 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |