基于信息融合的人脸检测研究
| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-19页 |
| ·引言 | 第8-9页 |
| ·人脸检测国内外研究概况 | 第9-15页 |
| ·基于色彩特征的人脸检测 | 第10-11页 |
| ·基于启发式模型人脸检测 | 第11-12页 |
| ·基于统计模型的人脸检测 | 第12-14页 |
| ·基于概率模型的人脸检测 | 第14-15页 |
| ·人脸检测研究存在的主要问题和对策 | 第15-17页 |
| ·本文的工作： | 第17-19页 |
| 第二章 彩色图像的肤色分割 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·复杂背景人脸检测的本质 | 第19-20页 |
| ·彩色图像的肤色描述 | 第20-27页 |
| ·彩色偏移的抑制 | 第20-21页 |
| ·RGB色彩系统及肤色分布 | 第21-23页 |
| ·YCbCr彩色空间及肤色分布 | 第23-26页 |
| ·HSI色彩系统及肤色分布 | 第26-27页 |
| ·融合不同肤色模型下的分割图 | 第27-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 第三章 子图像信息融合 | 第31-49页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·多尺度子图像 | 第31-38页 |
| ·连续小波变换 | 第33-35页 |
| ·小波框架 | 第35-36页 |
| ·离散小波变换 | 第36-38页 |
| ·二维小波变换 | 第38-39页 |
| ·图像小波变换的快速算法 | 第39-43页 |
| ·灰度图像的小波变换 | 第39-41页 |
| ·彩色图像的小波变换 | 第41-43页 |
| ·子图像信息融合 | 第43-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第四章 融合子图像的人脸检测 | 第49-62页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·去噪处理 | 第49-50页 |
| ·空穴检测 | 第49-50页 |
| ·小区域消除 | 第50页 |
| ·腐蚀运算 | 第50-51页 |
| ·子图像人脸验证与定位 | 第51-58页 |
| ·肤色区域标记 | 第51-53页 |
| ·基于人脸外接矩形规则验证 | 第53-55页 |
| ·基于正面人脸结构规则验证 | 第55-58页 |
| ·原图像人脸验证与定位 | 第58-61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第五章 实验结果及分析 | 第62-74页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·系统框架 | 第62-69页 |
| ·试验结果 | 第69-72页 |
| ·简单背景的人脸检测结果 | 第69-71页 |
| ·复杂背景的人脸检测结果 | 第71-72页 |
| ·试验结果分析 | 第72-74页 |
| 结论 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-87页 |
| 作者在硕士研究生阶段科研情况简介 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
