数据挖掘技术在高校科研管理系统中的应用研究
| 论文摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第11页 |
| ·数据挖掘的研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外的研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内的研究现状 | 第12-13页 |
| ·本课题研究的意义 | 第13-14页 |
| ·本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 数据仓库和数据挖掘概述 | 第15-24页 |
| ·数据仓库技术 | 第15-19页 |
| ·数据仓库概述 | 第15页 |
| ·数据仓库的系统结构 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的实施策略 | 第16-17页 |
| ·OLAP(联机分析处理)技术 | 第17-18页 |
| ·OLAP的基本概念 | 第18页 |
| ·OLAP多维数据分析 | 第18-19页 |
| ·数据挖掘技术 | 第19-24页 |
| ·数据挖掘概述 | 第19页 |
| ·数据挖掘的功能 | 第19-20页 |
| ·数据挖掘的步骤 | 第20-21页 |
| ·数据挖掘工具 | 第21-22页 |
| ·数据挖掘的应用领域 | 第22-24页 |
| 第三章 关联规则算法 | 第24-35页 |
| ·关联规则概述 | 第24-26页 |
| ·关联规则的基本概念 | 第24页 |
| ·关联规则挖掘的分类 | 第24-25页 |
| ·关联规则挖掘的步骤 | 第25-26页 |
| ·几种经典的关联规则及其性能的比较 | 第26-31页 |
| ·Apriori算法 | 第26-28页 |
| ·AprioriTid算法 | 第28-31页 |
| ·AprioriHybrid算法 | 第31页 |
| ·改进的关联规则算法——多维APRIORI算法 | 第31-35页 |
| 第四章 江西教育学院科研管理系统及其数据挖掘需求 | 第35-45页 |
| ·科研管理系统介绍 | 第35-42页 |
| ·科研管理系统的需求分析 | 第35-36页 |
| ·科研管理系统系统结构 | 第36-37页 |
| ·科研管理系统相关技术介绍 | 第37-39页 |
| ·科研管理系统简介 | 第39-40页 |
| ·科研管理系统用户可实现的主要功能 | 第40-42页 |
| ·科研管理的数据挖掘需求 | 第42-45页 |
| ·科研管理的重要性 | 第42页 |
| ·科研管理的作用 | 第42页 |
| ·科研管理的现状 | 第42-43页 |
| ·数据挖掘技术在科研管理中的应用研究 | 第43-45页 |
| 第五章 关联规则在江西教育学院科研管理中的应用 | 第45-65页 |
| ·数据挖掘的任务定义 | 第45-46页 |
| ·数据预处理 | 第46-55页 |
| ·数据挖掘 | 第55-65页 |
| 第六章 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
