| 第1章 绪论 | 第1-19页 |
| 1．1 列车仿真系统的结构 | 第11-13页 |
| 1．2 国内外列车仿真系统的发展现状 | 第13-15页 |
| 1．3 列车仿真系统中的视景仿真 | 第15-18页 |
| 1．3．1 视景仿真技术概述 | 第15页 |
| 1．3．2 列车仿真系统中视景仿真技术的发展 | 第15-17页 |
| 1．3．3 CGI方式的列车视景仿真系统 | 第17-18页 |
| 1．4 本论文的工作与论文的组织 | 第18-19页 |
| 第2章 分布式列车驾驶仿真及其视景系统 | 第19-34页 |
| 2．1 分布式列车仿真系统 | 第19-24页 |
| 2．1．1 系统结构 | 第19-21页 |
| 2．1．2 通信方式 | 第21-22页 |
| 2．1．3 多仿真器同步与延迟补偿 | 第22-24页 |
| 2．2 两种体系结构的多通道视景仿真系统 | 第24-31页 |
| 2．2．1 并行计算体系结构 | 第24-25页 |
| 2．2．2 基于SGI图形工作站的视景仿真系统 | 第25-27页 |
| 2．2．3 基于工作站机群的视景仿真系统 | 第27-28页 |
| 2．2．4 二种系统的比较 | 第28-31页 |
| 2．3 列车仿真系统中的分布式视景系统 | 第31-33页 |
| 2．3．1 分布式视景系统的实现 | 第31页 |
| 2．3．2 通信系统 | 第31-32页 |
| 2．3．3 协议数据单元的定义 | 第32-33页 |
| 2．4 小结 | 第33-34页 |
| 第3章 面向对象的视景仿真软件 | 第34-49页 |
| 3．1 视景仿真软件 | 第34-36页 |
| 3．1．1 视景仿真软件的结构 | 第34-35页 |
| 3．1．2 三维图形API | 第35-36页 |
| 3．2 基于OpenGL的面向对象的高层图形API | 第36-44页 |
| 3．2．1 OpenGL简介 | 第36页 |
| 3．2．2 组织结构 | 第36-38页 |
| 3．2．3 主要类的定义 | 第38-39页 |
| 3．2．4 数据结构 | 第39-41页 |
| 3．2．5 基本流程 | 第41-42页 |
| 3．2．6 基于包围体的裁剪 | 第42-43页 |
| 3．2．7 绘制遍历 | 第43-44页 |
| 3．3 列车视景仿真中场景模型建立与简化 | 第44-48页 |
| 3．3．1 三维场景模型的规划与建立 | 第44-45页 |
| 3．3．2 场景模型的自动简化 | 第45-48页 |
| 3．4 小结 | 第48-49页 |
| 第4章 地形表面LOD模型的生成与显示 | 第49-81页 |
| 4．1 地表模型的生成与显示 | 第49-53页 |
| 4．1．1 地形数据的表达 | 第49-50页 |
| 4．1．2 地表模型的实时显示问题 | 第50-52页 |
| 4．1．3 地形离散LOD模型的生成 | 第52-53页 |
| 4．2 地表连续LOD模型的生成算法及相关工作 | 第53-56页 |
| 4．2．1 简介 | 第53-55页 |
| 4．2．2 相关工作 | 第55-56页 |
| 4．3 本文连续LOD地形模型的生成和实时绘制算法 | 第56-80页 |
| 4．3．1 算法概述 | 第56-59页 |
| 4．3．2 裁剪 | 第59-60页 |
| 4．3．3 细分原则 | 第60-63页 |
| 4．3．4 屏幕空间误差 | 第63-64页 |
| 4．3．5 自顶向下的细分 | 第64-66页 |
| 4．3．6 强制分裂 | 第66-71页 |
| 4．3．7 三角形化 | 第71-72页 |
| 4．3．8 数据结构 | 第72-74页 |
| 4．3．9 实验结果 | 第74-80页 |
| 4．4 小结 | 第80-81页 |
| 第5章 自然现象的模拟 | 第81-91页 |
| 5．1 基于粒子系统的雨、雪模型 | 第81-88页 |
| 5．1．1 概述 | 第81-82页 |
| 5．1．2 算法的实现 | 第82-88页 |
| 5．2 云与天空的模拟 | 第88-89页 |
| 5．3 小结 | 第89-91页 |
| 结论 | 第91-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
| 参考文献 | 第94-104页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第104页 |