视频交通流参数检测算法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-13页 |
| ·研究概况 | 第13-15页 |
| ·国内研究概况 | 第13-14页 |
| ·国外研究概况 | 第14-15页 |
| ·研究目的和内容 | 第15-16页 |
| ·研究目的 | 第15-16页 |
| ·研究内容 | 第16页 |
| ·本文内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 现行交通流参数检测技术分析 | 第18-29页 |
| ·交通流理论 | 第18-24页 |
| ·交通流理论简述 | 第18页 |
| ·交通流参数 | 第18-22页 |
| ·交通流参数之间的相互关系 | 第22-24页 |
| ·交通流参数检测技术的演进 | 第24-26页 |
| ·交通流参数检测系统的基本情况 | 第24-25页 |
| ·交通流参数检测技术的发展趋势 | 第25-26页 |
| ·视频交通流参数检测技术分析 | 第26-29页 |
| ·流媒体的数字图像处理技术 | 第26-27页 |
| ·视频交通流参数检测技术现状 | 第27-28页 |
| ·视频交通流参数检测技术的发展 | 第28-29页 |
| 第三章 视频交通流参数检测系统设计 | 第29-40页 |
| ·道路交通的监测方式 | 第29-32页 |
| ·交通流参数 | 第29-30页 |
| ·道路服务水平 | 第30-31页 |
| ·道路监测等级 | 第31-32页 |
| ·系统框架设计 | 第32-33页 |
| ·系统的功能设计 | 第33-37页 |
| ·视频图像的采集 | 第35-36页 |
| ·视频检测服务器 | 第36-37页 |
| ·归档服务器 | 第37页 |
| ·视频检测终端 | 第37页 |
| ·系统的算法设计 | 第37-40页 |
| 第四章 关键技术分析与研究 | 第40-68页 |
| ·背景模型 | 第40-43页 |
| ·图像预处理 | 第40-41页 |
| ·常见的背景算法 | 第41页 |
| ·基于统计模型的背景提取与自适应背景更新 | 第41-43页 |
| ·阴影去除 | 第43-44页 |
| ·阴影检测概述 | 第43页 |
| ·阴影产生机理 | 第43-44页 |
| ·运动目标检测算法 | 第44-48页 |
| ·图像分割概述 | 第44页 |
| ·基于阈值化的分割 | 第44-46页 |
| ·基于边缘的分割 | 第46-47页 |
| ·基于区域的分割 | 第47-48页 |
| ·目标跟踪 | 第48-56页 |
| ·目标跟踪算法概述 | 第48页 |
| ·常见的目标跟踪算法 | 第48-50页 |
| ·基于改进的RGB直方图目标匹配算法 | 第50-54页 |
| ·离散Kalman滤波器 | 第54-56页 |
| ·VTDS算法应用 | 第56-68页 |
| ·时间平均法 | 第57-59页 |
| ·基于HSV颜色模型的阴影检测算法 | 第59-61页 |
| ·基于背景减法的运动目标检测 | 第61-63页 |
| ·基于Kalman滤波的运动目标跟踪 | 第63-68页 |
| 第五章 系统开发与实现 | 第68-75页 |
| ·交通流参数检测 | 第68-71页 |
| ·车辆计数 | 第68-69页 |
| ·车速检测 | 第69-70页 |
| ·车辆占有率检测 | 第70页 |
| ·车头间距与车头时距的检测 | 第70-71页 |
| ·系统开发 | 第71-75页 |
| ·视频检测服务器 | 第71-72页 |
| ·视频检测终端 | 第72-75页 |
| 第六章 系统的测试与分析 | 第75-81页 |
| ·影响系统因素分析与解决方案 | 第75-77页 |
| ·主要影响因素 | 第75-76页 |
| ·摄像机的最优安装角度 | 第76-77页 |
| ·VTDS测试 | 第77-80页 |
| ·检测指标 | 第78-79页 |
| ·车流量测试 | 第79页 |
| ·车速测试 | 第79-80页 |
| ·占有率测试 | 第80页 |
| ·车头时距和车头间距的测试 | 第80页 |
| ·测试误差分析 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-83页 |
| 总结 | 第81页 |
| 尚待进一步研究的问题 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88页 |
