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网络内容分析中基于硬件的字符串匹配算法的研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第1章 绪论第16-22页
   ·互联网内容安全现状第16页
   ·网络内容分析系统研究现状第16-18页
   ·网络内容分析中的问题第18-19页
     ·字符串匹配算法的速度第18-19页
     ·字符串匹配算法的吞吐量第19页
   ·论文的目标与组织第19-22页
     ·论文的目标第19-20页
     ·论文的组织第20-22页
第2章 字符串匹配算法概述第22-36页
   ·字符串匹配问题第22页
   ·字符串匹配算法概述第22-34页
     ·软件实现的字符串匹配算法第22-27页
     ·基于CAM的字符串匹配算法第27-30页
     ·基于协处理器的字符串匹配算法第30-32页
     ·基于非确定有限自动机的字符串匹配算法第32页
     ·基于Bloom filter的字符串匹配算法第32-34页
   ·小结第34-36页
第3章 基于ABNF的字符串匹配和协议解码第36-52页
   ·概述第36页
   ·ABNF介绍第36-40页
     ·终结符第37页
     ·操作符第37-40页
   ·基于ABNF的字符串匹配结构第40-48页
     ·报文数据扇出模块第42页
     ·基于流水线的域值提取第42-43页
     ·基于ABNF的模式匹配模块第43-46页
     ·NFA构造算法第46-48页
   ·性能分析第48-50页
     ·流水线的性能提高第48-49页
     ·FPGA实现的基于ABNF的字符串匹配和解码算法的性能第49-50页
   ·小结第50-52页
第4章 基于加权扩展BLOOM FILTER的字符串匹配算法第52-76页
   ·哈希查询算法原理第52页
   ·Bloom filter介绍第52-59页
     ·Bloom filter的数学描述第53-55页
     ·哈希与Bloom filter的比较第55页
     ·Bloom filter的应用第55-56页
     ·Bloom filter各种扩展算法应用第56-59页
   ·支持域值获取的扩展Bloom filter算法第59-61页
   ·加权扩展Bloom filter算法第61-67页
   ·基于ASIC的WEBF引擎第67-74页
     ·集成电路的结构化设计方法第68-69页
     ·WEBF引擎的结构设计第69-74页
   ·总结第74-76页
第5章 基于FPGA协处理器的网络内容分析处理平台第76-92页
   ·内容分析处理平台概述第76-78页
   ·TMS320DM6446嵌入式处理器介绍第78-81页
     ·ARM926EJ-S处理器内核结构第79-80页
     ·C64x+DSP内核结构第80-81页
   ·EP3C120 FPGA器件介绍第81-82页
   ·FPGA协处理器设计第82页
   ·内容分析处理平台电路设计第82页
   ·内容分析处理平台软件设计第82-85页
     ·U-Boot第83页
     ·GNU/Linux操作系统第83-85页
     ·GNU/Linux的网络包处理过程第85页
     ·网络内容分析平台用户工具-pm_util第85页
   ·内容分析处理平台测试第85-90页
     ·基于WEBF引擎的FPGA协处理器性能测试第86-89页
     ·网络内容分析平台性能测试第89-90页
   ·内容分析处理平台总结第90-92页
第6章 总结第92-94页
   ·论文的贡献第92-93页
     ·基于ABNF范式的字符串匹配和协议解码第92页
     ·基于加权扩展Bloom filter的字符串匹配算法第92页
     ·基于协处理器的网络内容分析处理平台第92-93页
   ·进一步研究的方向第93-94页
     ·非确定性字符串匹配技术第93页
     ·高性能网络处理芯片研究第93-94页
参考文献第94-100页
攻读博士学位期间的研究成果与科研项目第100-102页
致谢第102-103页

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