基于图像分析的钢管厚度测量技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·数字图像分析 | 第9-11页 |
| ·图像及数字图像 | 第9页 |
| ·数字图像处理 | 第9-10页 |
| ·数字图像处理的主要应用 | 第10-11页 |
| ·图像工程 | 第11页 |
| ·课题背景 | 第11-13页 |
| ·课题来源、目的及意义 | 第11-12页 |
| ·课题研究对象 | 第12-13页 |
| ·论文的框架与主要工作 | 第13-15页 |
| 2 钢管厚度测量系统的组成 | 第15-20页 |
| ·图像采集与显示系统 | 第15-18页 |
| ·图像采集 | 第15-16页 |
| ·图像显示 | 第16页 |
| ·像素当量的标定 | 第16-18页 |
| ·图像存储与图像文件格式 | 第18页 |
| ·图像存储 | 第18页 |
| ·图像文件格式 | 第18页 |
| ·钢管厚度测量系统 | 第18-20页 |
| ·硬件组成 | 第18-19页 |
| ·软件系统 | 第19-20页 |
| 3 钢管端面图像预处理 | 第20-31页 |
| ·图像文件格式转换 | 第20-21页 |
| ·JPEG格式 | 第20页 |
| ·BMP格式 | 第20-21页 |
| ·JPEG与BMP相互转换 | 第21页 |
| ·彩色图像转换为灰度图像 | 第21-24页 |
| ·灰度图像 | 第22页 |
| ·彩色图像 | 第22-23页 |
| ·彩色图像转换成灰度图像 | 第23-24页 |
| ·钢管图像平滑 | 第24-26页 |
| ·均值滤波 | 第24-25页 |
| ·高斯滤波 | 第25-26页 |
| ·中值滤波 | 第26页 |
| ·钢管图像二值化 | 第26-31页 |
| ·双峰法 | 第28页 |
| ·最佳阈值理论 | 第28-29页 |
| ·迭代求最佳阈值法 | 第29页 |
| ·灰度加权阈值算法 | 第29-31页 |
| 4 钢管端面的厚度测量算法的研究 | 第31-39页 |
| ·钢管图像的内外边缘检测 | 第31-34页 |
| ·经典边缘检测算子 | 第31-33页 |
| ·基于扫描的边缘轮廓提取法 | 第33-34页 |
| ·钢管端面的厚度跟踪与计算 | 第34-39页 |
| ·选取定点测量 | 第34-35页 |
| ·拟合圆测量 | 第35-36页 |
| ·基于最短距离的厚度测量法 | 第36-39页 |
| 5 软件实现 | 第39-47页 |
| ·面向对象程序设计 | 第39-40页 |
| ·软件平台 | 第40页 |
| ·软件总体描述与使用说明 | 第40-42页 |
| ·系统使用指南 | 第40-41页 |
| ·软件总体描述 | 第41-42页 |
| ·核心模块说明 | 第42-47页 |
| ·DIB底层API | 第42-43页 |
| ·主要模块说明 | 第43-47页 |
| 6 实验结果与分析 | 第47-59页 |
| ·实验条件及假定 | 第47-48页 |
| ·实验结果 | 第48-57页 |
| ·预处理 | 第48-54页 |
| ·厚度测量 | 第54-57页 |
| ·结果分析 | 第57-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 在学研究成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |
