小波变换在脑—机接口技术中视觉诱发电位提取的应用
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| ·脑-机接口的基本理论 | 第9-11页 |
| ·脑-机接口的定义 | 第9页 |
| ·BCI 的基本工作原理 | 第9-10页 |
| ·BCI 的基本结构 | 第10-11页 |
| ·BCI 的研究意义 | 第11-12页 |
| ·国内外BCI 信号处理方法概况 | 第12-15页 |
| ·信号处理方法 | 第13-14页 |
| ·研究发展方向 | 第14-15页 |
| ·本文的研究目的及内容安排 | 第15-17页 |
| ·本文的研究目的 | 第15页 |
| ·内容安排 | 第15-17页 |
| 2 BCI 系统的控制信号 | 第17-26页 |
| ·BCI 控制信号的产生 | 第17-18页 |
| ·BCI 的控制信号及其特点 | 第18-22页 |
| ·自发脑电（EEG） | 第18-20页 |
| ·诱发电位（EP） | 第20-22页 |
| ·BCI 控制信号的采集 | 第22-26页 |
| ·采集系统的组成 | 第22页 |
| ·信号记录技术 | 第22-26页 |
| 3 小波变换的基本理论 | 第26-38页 |
| ·傅立叶变换 | 第26-27页 |
| ·短时傅立叶变换 | 第27-28页 |
| ·连续小波变换 | 第28-31页 |
| ·离散小波变换 | 第31-32页 |
| ·多分辨分析 | 第32-33页 |
| ·Mallat 快速算法 | 第33-35页 |
| ·小波变换在EEG 信号处理的应用 | 第35-38页 |
| ·EEG 常用的特征提取方法 | 第35-36页 |
| ·小波变换在特征提取中的应用 | 第36-38页 |
| 4 利用小波变换单次样本提取视觉诱发电位 | 第38-53页 |
| ·实验数据和方法 | 第38-47页 |
| ·实验数据 | 第38-39页 |
| ·实验方法 | 第39-47页 |
| ·实验步骤 | 第47页 |
| ·实验结果及分析 | 第47-51页 |
| ·实验结果 | 第47-50页 |
| ·相关性分析 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-53页 |
| 5 利用小波变换方法单次提取P300 特征 | 第53-58页 |
| ·实验方法 | 第53-54页 |
| ·实验结果 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结和前瞻 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·前瞻 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附录 | 第64-66页 |
