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动态数据驱动的林火蔓延模拟系统关键技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第一章 绪论第16-35页
   ·引言第16-20页
     ·研究背景第16-18页
     ·研究目的和意义第18-20页
     ·项目来源与经费支持第20页
   ·国内外研究现状与评述第20-30页
     ·国内外研究现状第20-28页
     ·研究评述第28-30页
   ·研究目标与主要研究内容第30-32页
     ·研究目标第30-31页
     ·主要研究内容第31-32页
   ·研究方法与技术路线第32-35页
     ·研究方法第32-33页
     ·技术路线第33-35页
第二章 动态数据驱动的林火蔓延模拟系统第35-56页
   ·理论与技术背景第35-43页
     ·地理模拟系统第35-40页
     ·动态数据驱动应用系统第40-43页
   ·系统概念与架构第43-47页
     ·系统概念第43-44页
     ·系统架构第44-46页
     ·与传统林火模拟系统比较第46-47页
   ·关键技术第47-49页
     ·动态数据采集与处理技术第47-48页
     ·林火模型库技术第48页
     ·林火模型适宜性选择技术第48页
     ·林火模型自适应修正技术第48-49页
   ·相关背景知识简介第49-54页
     ·复杂性理论第49-50页
     ·林火蔓延理论第50-52页
     ·地理信息系统第52-53页
     ·系统动力学第53-54页
   ·小结第54-56页
第三章 基于动态数据的林火模型库建设与管理第56-92页
   ·林火蔓延模型第56-67页
     ·林火蔓延模型评价标准第56-57页
     ·林火蔓延模型解析第57-65页
     ·林火蔓延模型归一化处理第65-67页
   ·林火模型库建设第67-85页
     ·林火模型库第67页
     ·林火模型分类第67-71页
     ·模型库系统结构第71-73页
     ·林火模型的表示第73-79页
     ·林火模型库的组织第79-85页
   ·林火模型库管理第85-87页
     ·模型文件管理第85-86页
     ·模型参数管理第86页
     ·模型知识管理第86-87页
   ·模型库与数据库接口问题第87-91页
     ·问题分析第87-88页
     ·数据描述文件第88-89页
     ·模型与数据接口处理第89-91页
   ·小结第91-92页
第四章 动态数据驱动的林火蔓延模型适宜性选择技术研究第92-120页
   ·林火模型选择概述第92-94页
     ·林火模型选择的必要性第92页
     ·模型选择方法第92-94页
     ·基于神经网络的模型选择优点第94页
   ·BP 神经网络原理第94-101页
     ·人工神经网络第94-95页
     ·BP 神经网络第95-101页
   ·林火模型适宜性选择模型建立第101-107页
     ·林火模型选择的框架结构第101-104页
     ·林火模型选择的神经网络结构设计第104-107页
   ·林火模型选择知识获取第107-118页
     ·学习样本集的确定第107-114页
     ·神经网络学习第114-117页
     ·学习效果精度验证第117-118页
   ·动态数据驱动的林火模型选择实现第118-119页
     ·火场动态数据的输入第118页
     ·林火模型选择第118页
     ·学习样本的自动生成第118-119页
   ·小结第119-120页
第五章 动态数据驱动的林火模型自适应修正技术研究第120-142页
   ·模拟精度验证方法研究第120-125页
     ·火场动态位置数据获取第120-122页
     ·模拟误差分析第122-125页
   ·模拟误差自适应修正第125-134页
     ·模拟误差修正参数确定第125-126页
     ·模型参数匹配第126-127页
     ·模拟误差修正参数获取方式第127-128页
     ·基于神经网络的误差修正参数自动生成第128-133页
     ·模拟误差在线自适应修正第133-134页
   ·模拟误差修正实验与效果分析第134-138页
     ·模拟误差修正实验第134-138页
     ·修正效果分析第138页
   ·林火蔓延模型修正第138-140页
   ·小结第140-142页
第六章 系统设计与实现第142-158页
   ·试验区概况第142-147页
     ·自然环境第143页
     ·防火基础设施建设第143-144页
     ·森林火灾分布特点第144-147页
   ·系统设计第147-151页
     ·系统总体框架结构第147-150页
     ·系统网络结构体系第150-151页
   ·关键技术算法第151-156页
     ·林火模型选择算法第151-152页
     ·林火模型自适应修正算法第152-153页
     ·林火空间扩散算法第153-156页
   ·小结第156-158页
第七章 结论与展望第158-162页
   ·结论第158-160页
   ·讨论第160-161页
   ·展望第161-162页
参考文献第162-171页
附录第171-179页
在读期间的学术研究第179-180页
致谢第180页

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