电力市场条件下地区电网负荷预测的研究
| 中文摘要 | 第1页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·论文的背景与意义 | 第7-8页 |
| ·短期负荷预测研究现状 | 第8-11页 |
| ·本文所作的工作 | 第11-13页 |
| 第二章 乌海地区电力市场分析 | 第13-23页 |
| ·乌海地区电网概况 | 第13-15页 |
| ·乌海地区电源建设及电网结构状况 | 第13-14页 |
| ·乌海电网可供电力分析 | 第14-15页 |
| ·乌海地区电力市场供需分析 | 第15-18页 |
| ·乌海电网用电现状分析 | 第18-21页 |
| ·乌海地区电力市场特征总结 | 第21-22页 |
| ·小结 | 第22-23页 |
| 第三章 电力负荷预测概况 | 第23-32页 |
| ·电力负荷的构成及其特点 | 第23-27页 |
| ·电力负荷的构成 | 第23-25页 |
| ·电力负荷的特点 | 第25-26页 |
| ·影响负荷水平的因素 | 第26-27页 |
| ·短期负荷特性分析 | 第27-29页 |
| ·输入数据的预处理 | 第29-30页 |
| ·负荷预测的误差指标 | 第30-31页 |
| ·本章小节 | 第31-32页 |
| 第四章 神经网络基本概论 | 第32-40页 |
| ·人工神经网络的基本特征 | 第32-33页 |
| ·人工神经网络的原理 | 第33-34页 |
| ·神经网络的BP模型 | 第34-36页 |
| ·人工神经网络法应用于短期负荷预测 | 第36-37页 |
| ·BP神经网络的算法步骤 | 第37-39页 |
| ·BP神经网络的缺点及改进算法 | 第39页 |
| ·本章小节 | 第39-40页 |
| 第五章 遗传神经网络在本地区负荷预测中的应用 | 第40-54页 |
| ·遗传算法和BP神经网络结合的遗传神经网络 | 第40-41页 |
| ·遗传神经网络短期负荷预测模型 | 第41-45页 |
| ·遗传算法确定BP神经网络结构 | 第41-43页 |
| ·遗传算法确定BP神经网络权值 | 第43-45页 |
| ·乌海电网负荷预测及结果分析 | 第45-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第六章 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 在学期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第60页 |
