统计机器翻译的一致性解码方法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-13页 |
| 第一章 引言 | 第13-19页 |
| ·论文背景 | 第15-16页 |
| ·论文贡献 | 第16-18页 |
| ·论文结构 | 第18-19页 |
| 第二章 统计机器翻译 | 第19-35页 |
| ·概述 | 第20-22页 |
| ·翻译模型 | 第22-30页 |
| ·基于词汇的翻译模型 | 第22-25页 |
| ·基于短语的翻译模型 | 第25-26页 |
| ·基于句法的翻译模型 | 第26-30页 |
| ·语言模型 | 第30-31页 |
| ·参数训练 | 第31-32页 |
| ·解码算法 | 第32-33页 |
| ·FST解码 | 第32-33页 |
| ·SCFG解码 | 第33页 |
| ·评测指标 | 第33-34页 |
| ·总结 | 第34-35页 |
| 第三章 一致性解码 | 第35-45页 |
| ·最小贝叶斯风险解码 | 第35-37页 |
| ·假设空间 | 第35-36页 |
| ·损失函数 | 第36-37页 |
| ·概率分布 | 第37页 |
| ·相关工作 | 第37页 |
| ·系统融合 | 第37-43页 |
| ·句子级系统融合 | 第38页 |
| ·短语级系统融合 | 第38-39页 |
| ·词汇级系统融合 | 第39-43页 |
| ·相关工作 | 第43页 |
| ·总结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于特征子空间的句子级系统融合 | 第45-57页 |
| ·基于特征子空间的多翻译系统构造 | 第45-48页 |
| ·句子级系统融合 | 第48-49页 |
| ·相关工作 | 第49页 |
| ·实验 | 第49-55页 |
| ·数据 | 第49页 |
| ·基准系统 | 第49-50页 |
| ·子翻译系统构造 | 第50-51页 |
| ·Oracle翻译性能比较 | 第51-52页 |
| ·基于单个SMT系统的评测结果 | 第52-54页 |
| ·基于多个SMT系统的评测结果 | 第54-55页 |
| ·总结 | 第55-57页 |
| 第五章 协作解码 | 第57-71页 |
| ·协作解码 | 第58-62页 |
| ·协作解码模型 | 第58-59页 |
| ·协作解码特征 | 第59-60页 |
| ·协作解码同步 | 第60-61页 |
| ·协作解码训练 | 第61页 |
| ·输出结果选取 | 第61-62页 |
| ·相关工作 | 第62页 |
| ·实验 | 第62-68页 |
| ·数据 | 第62-63页 |
| ·基准系统 | 第63-64页 |
| ·实验结果 | 第64-65页 |
| ·不同因素对协作解码的影响 | 第65-68页 |
| ·总结 | 第68-71页 |
| 第六章 基于混合模型的最小贝叶斯风险解码 | 第71-85页 |
| ·基于混合模型的MBR解码 | 第71-77页 |
| ·MBR解码 | 第71-73页 |
| ·基于混合模型的MBR解码 | 第73-77页 |
| ·参数估计二步法 | 第77-78页 |
| ·针对MBR/MAP模型的参数优化 | 第77页 |
| ·针对混合模型的参数优化 | 第77-78页 |
| ·相关工作 | 第78页 |
| ·实验 | 第78-83页 |
| ·数据 | 第78-79页 |
| ·基准系统 | 第79页 |
| ·基于多个SMT系统的MMMBR解码性能 | 第79-82页 |
| ·基于单个SMT系统的MMMBR解码性能 | 第82-83页 |
| ·总结 | 第83-85页 |
| 第七章 翻译假设混合解码 | 第85-99页 |
| ·混合解码空间构造 | 第86-87页 |
| ·混合解码特征选取 | 第87-89页 |
| ·混合解码算法设计 | 第89-92页 |
| ·BTG-HMD：基于BTG的混合解码算法 | 第89-91页 |
| ·SCFG-HMD：基于SCFG的混合解码算法 | 第91-92页 |
| ·相关工作 | 第92页 |
| ·实验 | 第92-97页 |
| ·数据 | 第92-93页 |
| ·基准系统 | 第93页 |
| ·对比方法 | 第93-94页 |
| ·实验结果 | 第94-97页 |
| ·总结 | 第97-99页 |
| 第八章 结论 | 第99-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 发表论文与科研项目 | 第113-115页 |
| 简历 | 第115-117页 |
| 致谢 | 第117-118页 |
