中医舌诊中舌形与齿痕的特征提取及分类研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状与分析 | 第10-11页 |
| ·本文主要研究内容 | 第11-13页 |
| 第2章 傅立叶描述子、BP神经网络及微粒群算法 | 第13-22页 |
| ·傅立叶描述子识别物体的形状 | 第13-15页 |
| ·傅立叶描述子 | 第13-14页 |
| ·取模和归一化处理 | 第14-15页 |
| ·BP神经网络 | 第15-16页 |
| ·BP神经网络简介 | 第15-16页 |
| ·BP学习算法实现步骤 | 第16页 |
| ·微粒群算法 | 第16-21页 |
| ·原始微粒群优化算法 | 第17-18页 |
| ·标准微粒群优化算法 | 第18-20页 |
| ·微粒群优化算法的特点 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 舌形分类算法 | 第22-39页 |
| ·舌形定义 | 第22-23页 |
| ·舌形处理 | 第23-24页 |
| ·舌形的识别过程 | 第23页 |
| ·舌形边缘点提取 | 第23-24页 |
| ·舌形边缘点预处理 | 第24-26页 |
| ·舌形特征提取 | 第26-29页 |
| ·舌体区域的矩特征和质心的计算 | 第26-27页 |
| ·使用傅立叶描述子提取舌形特征 | 第27-29页 |
| ·舌形分类器设计 | 第29-38页 |
| ·进化计算用于神经网络的优化 | 第29-30页 |
| ·用PSO 优化BP 神经网络 | 第30-33页 |
| ·实验结果及分析 | 第33-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 中医舌齿痕特征提取方法 | 第39-58页 |
| ·舌齿痕的成因及其定义 | 第39-40页 |
| ·舌图像阴影去除方法 | 第40-45页 |
| ·HSI 彩色模型 | 第40-42页 |
| ·舌图像阴影检测 | 第42-44页 |
| ·舌图像阴影去除 | 第44-45页 |
| ·舌齿痕的边缘特征提取 | 第45-47页 |
| ·舌边颜色特征提取 | 第47-49页 |
| ·舌色特征提取 | 第49-52页 |
| ·舌象颜色的聚类 | 第50-51页 |
| ·舌象颜色的分类 | 第51-52页 |
| ·线性分类器对齿痕舌的识别 | 第52-57页 |
| ·感知器准则 | 第54页 |
| ·Fisher 准则 | 第54-56页 |
| ·实验结果及分析 | 第56-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
