基于几何特征的人脸识别算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 绪论 | 第10-19页 |
| ·人脸识别研究概述 | 第10-12页 |
| ·人脸识别的研究意义 | 第10页 |
| ·人脸识别的应用领域 | 第10-11页 |
| ·人脸识别的发展及现状 | 第11-12页 |
| ·人脸识别系统的构成 | 第12-14页 |
| ·几种典型的人脸识别方法 | 第14-17页 |
| ·基于代数特征的方法 | 第14-15页 |
| ·支持向量机方法 | 第15页 |
| ·基于核技术的方法 | 第15-16页 |
| ·基于弹性模型的方法 | 第16页 |
| ·基于神经网络的方法 | 第16-17页 |
| ·研究工作概况 | 第17-19页 |
| 2 图像的预处理 | 第19-31页 |
| ·图像增强 | 第19-23页 |
| ·灰度变换 | 第19-21页 |
| ·噪声清除 | 第21-23页 |
| ·人脸图像的二值化 | 第23-24页 |
| ·边缘检测 | 第24-26页 |
| ·图像的尺寸归一化 | 第26-28页 |
| ·人脸常用的数据库及其性能评价 | 第28-30页 |
| ·小结 | 第30-31页 |
| 3 人脸器官的定位 | 第31-47页 |
| ·人脸的初步定位 | 第31-33页 |
| ·图像的灰度积分投影 | 第31-32页 |
| ·图像的灰度差投影 | 第32-33页 |
| ·人脸轮廓的确定 | 第33-37页 |
| ·利用灰度积分投影法确定人脸轮廓 | 第33-34页 |
| ·利用灰度差投影法确定人脸轮廓 | 第34-36页 |
| ·试验结果 | 第36-37页 |
| ·眼睛的定位 | 第37-43页 |
| ·三停五眼法 | 第37-38页 |
| ·基于眼部特征的垂直定位 | 第38-41页 |
| ·眼部水平定位 | 第41-42页 |
| ·试验结果 | 第42-43页 |
| ·基于灰度积分投影的鼻子定位 | 第43-44页 |
| ·鼻子的定位 | 第43页 |
| ·试验和结果分析 | 第43-44页 |
| ·嘴巴的定位 | 第44-45页 |
| ·嘴巴的定位 | 第44页 |
| ·试验和结果分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-47页 |
| 4 人脸特征向量的构造及匹配 | 第47-55页 |
| ·特征点的选择 | 第47-48页 |
| ·特征向量的构造 | 第48-49页 |
| ·分类器的设计 | 第49-54页 |
| ·特征相似度的计算 | 第50-53页 |
| ·识别门限的确定 | 第53-54页 |
| ·小结 | 第54-55页 |
| 5 试验与结果分析 | 第55-64页 |
| ·人脸识别系统的测试及评价 | 第55页 |
| ·人脸识别方案 | 第55-56页 |
| ·试验过程与结果分析 | 第56-62页 |
| ·试验过程 | 第56-61页 |
| ·影响识别结果的因素分析 | 第61-62页 |
| ·总体算法流程 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
