| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·人工免疫的研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文的研究意义 | 第9页 |
| ·论文的主要工作 | 第9-10页 |
| ·论文结构 | 第10-11页 |
| 第二章 人工免疫系统的生物学原理 | 第11-16页 |
| ·免疫学术语介绍 | 第11-12页 |
| ·免疫机制 | 第12-13页 |
| ·自体耐受 | 第12页 |
| ·免疫应答 | 第12-13页 |
| ·免疫反馈 | 第13页 |
| ·生物免疫系统的特点 | 第13-14页 |
| ·生物免疫系统与人工免疫系统的比较 | 第14-15页 |
| ·本章总结 | 第15-16页 |
| 第三章 人工免疫算法的研究现状 | 第16-31页 |
| ·人工免疫算法的研究与发展 | 第16-26页 |
| ·基于群体的免疫算法 | 第16-19页 |
| ·否定选择算法 | 第16-17页 |
| ·肯定选择算法 | 第17页 |
| ·克隆选择算法 | 第17-19页 |
| ·基于网络的免疫算法 | 第19-21页 |
| ·RAIN免疫网络算法 | 第20页 |
| ·RLASI网络模型 | 第20-21页 |
| ·aiNet网络模型 | 第21页 |
| ·免疫进化算法 | 第21-26页 |
| ·免疫算法 | 第22-23页 |
| ·免疫规划 | 第23-25页 |
| ·免疫策略 | 第25-26页 |
| ·人工免疫算法的一般框架及其分析 | 第26-30页 |
| ·人工免疫算法的一般框架 | 第26页 |
| ·人工免疫算法的框架分析 | 第26-30页 |
| ·本章总结 | 第30-31页 |
| 第四章 基于人工免疫系统的否定选择算法改进相关研究 | 第31-42页 |
| ·否定选择算法与IDS | 第31页 |
| ·否定选择算法的缺陷分析 | 第31-32页 |
| ·基于相似度和分段生成特征的否定选择算法NSABCSS | 第32-34页 |
| ·改进的初始检测器生成方法 | 第32-33页 |
| ·改进的匹配方法 | 第33-34页 |
| ·NSABCSS的算法描述 | 第34页 |
| ·仿真实验 | 第34-41页 |
| ·抗原、抗体编码方式 | 第34-35页 |
| ·实验参数 | 第35-36页 |
| ·实验一 匹配方法性能比较 | 第36-37页 |
| ·NSABS与NSA计算复杂度比较 | 第36-37页 |
| ·NSABS与NSA生成成熟检测器质量比较 | 第37页 |
| ·实验二 初始检测器生成方法性能比较 | 第37-41页 |
| ·NSABCSS与NSABS的计算复杂度比较 | 第38-39页 |
| ·NSABCSS与NSABS生成成熟检测器质量比较 | 第39-41页 |
| ·本章总结 | 第41-42页 |
| 第五章 总结与展望 | 第42-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第47页 |
