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优秀历史建筑纹理库建设技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-19页
   ·优秀历史建筑的保护第11-12页
   ·三维数字仿真技术第12-13页
   ·数字近景摄影测量第13-14页
   ·国内外研究状况第14-17页
   ·本文的选题意义及主要内容第17-19页
第2章 历史建筑物纹理库的建设方案第19-25页
   ·试验对象介绍第19-20页
   ·纹理库建立的作业方案流程第20-22页
     ·纹理外业采集第21页
     ·纹理内业编辑第21-22页
   ·获取纹理的仪器设备第22-24页
     ·硬件设备第22-23页
     ·应用软件第23-24页
   ·控制点的布设和测量第24-25页
第3章 利用半量测相机采集纹理信息第25-32页
   ·模型的建立及解算第25-27页
     ·空间后方交会确定影像的外方位元素第25-26页
     ·空间前方交会计算待定点的地面坐标第26-27页
   ·实例第27-32页
     ·影像拍摄要求第27-28页
     ·影像控制点测量第28-29页
     ·计算纹理特征点坐标第29-32页
第4章 利用非量测相机采集纹理信息第32-40页
   ·模型的建立第32-33页
   ·直接线性变换模型的解算第33-35页
     ·l_i系数的解算第33-35页
     ·物方空间坐标(X,Y,Z)的解算过程第35页
   ·使用直接线性变换解算需注意的一些问题第35-36页
   ·实例第36-40页
第5章 图像的纠正第40-50页
   ·基于平行关系的纹理纠正第40-43页
     ·平面影像纠正的数学模型及解算第40-42页
     ·实例第42-43页
   ·无平行关系的几何纠正第43-50页
     ·空间坐标变换第44-45页
     ·像素灰度内插第45-47页
     ·实例第47-50页
第6章 纹理库的建立第50-64页
   ·纹理的分类第50-52页
   ·纹理库的建立原则第52-53页
   ·纹理的编辑第53-57页
   ·利用SQL SERVER建立纹理数据库第57-64页
     ·SQL Server简介第57-59页
     ·SQL Server对图像数据的管理第59-64页
第7章 总结与展望第64-66页
致谢第66-67页
参考文献第67-70页
个人简历 在读期间发表的学术论文与研究成果第70页

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