自动音乐识谱系统中的音符检测与流派分类
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究的背景 | 第9-12页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的主要工作内容和方法 | 第12-13页 |
| ·本文的组织 | 第13-15页 |
| 第二章 音乐基本知识 | 第15-24页 |
| ·基本乐理知识 | 第15-16页 |
| ·分析音乐感知属性的原因 | 第16-17页 |
| ·人耳感受机制 | 第17-18页 |
| ·人类主观听觉感知属性 | 第18-23页 |
| ·音高 | 第18-20页 |
| ·响度 | 第20-23页 |
| ·音色 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 自动识谱系统结构的设计 | 第24-28页 |
| ·总结已有系统 | 第24-25页 |
| ·系统的组织 | 第25-26页 |
| ·模块功能 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 音高检测算法的比较与设计 | 第28-49页 |
| ·音高检测算法的比较研究 | 第28-44页 |
| ·HPS | 第28-32页 |
| ·Cepstrum | 第32-34页 |
| ·CBHPS | 第34-39页 |
| ·Maximum Likelihood | 第39-42页 |
| ·Autocorrelation | 第42-43页 |
| ·音高提取算法总结 | 第43-44页 |
| ·基于心理声学的音高检测算法的设计 | 第44-48页 |
| ·算法描述 | 第44-47页 |
| ·试验 | 第47-48页 |
| ·优缺点分析 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 提取音符的互纠算法 | 第49-59页 |
| ·音值检测 | 第50-55页 |
| ·基于时域的音值检测 | 第50-53页 |
| ·基于频谱的音值检测 | 第53-55页 |
| ·互纠算法 | 第55-58页 |
| ·算法描述 | 第55-56页 |
| ·试验 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 基于有监督的流派分类算法的设计 | 第59-75页 |
| ·音乐特征提取 | 第59-62页 |
| ·音乐帧特征 | 第60-61页 |
| ·音乐段特征 | 第61-62页 |
| ·基于神经网络的分类 | 第62-69页 |
| ·神经网络介绍 | 第62-64页 |
| ·BP神经网络分类 | 第64页 |
| ·试验 | 第64-69页 |
| ·基于朴素贝叶斯网络的分类 | 第69-73页 |
| ·贝叶斯网络简介 | 第69-70页 |
| ·试验 | 第70-73页 |
| ·本章小结 | 第73-75页 |
| 第七章 总结和展望 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第80页 |
